Што такое класіфікатар?
Класіфікатар у кантэксце машыннага навучання - гэта мадэль, якая навучана прадказваць катэгорыю або клас дадзенай кропкі ўваходных даных. Гэта фундаментальная канцэпцыя ў кантраляваным навучанні, калі алгарытм вучыцца на пазначаных вучэбных дадзеных, каб рабіць прагнозы на непраглядных дадзеных. Класіфікатары шырока выкарыстоўваюцца ў розных прыкладаннях
Ці можна выкарыстоўваць TensorBoard онлайн?
Так, можна выкарыстоўваць TensorBoard онлайн для візуалізацыі мадэляў машыннага навучання. TensorBoard - гэта магутны інструмент візуалізацыі, які пастаўляецца з TensorFlow, папулярнай платформай машыннага навучання з адкрытым зыходным кодам, распрацаванай Google. Гэта дазваляе адсочваць і візуалізаваць розныя аспекты вашых мадэляў машыннага навучання, такія як графікі мадэляў, паказчыкі навучання і ўбудовы. Візуалізуючы гэтыя
Ці можна выкарыстоўваць файл канфігурацыі для разгортвання мадэлі CMLE пры выкарыстанні размеркаванага навучання мадэлі ML, каб вызначыць, колькі машын будзе выкарыстоўвацца ў навучанні?
Пры выкарыстанні мадэлі размеркаванага машыннага навучання (ML) на платформе Google Cloud AI вы сапраўды можаце выкарыстоўваць файл канфігурацыі для разгортвання мадэлі CMLE (Cloud Machine Learning Engine), каб вызначыць колькасць машын, якія выкарыстоўваюцца ў навучанні. Аднак нельга непасрэдна вызначыць тып машын, якія будуць выкарыстоўвацца. У
Якія мэты разгортвання кампанента Pusher у TFX?
Кампанент Pusher у TensorFlow Extended (TFX) з'яўляецца фундаментальнай часткай канвеера TFX, які забяспечвае разгортванне падрыхтаваных мадэляў у розных мэтавых асяроддзях. Мэты разгортвання кампанента Pusher у TFX разнастайныя і гнуткія, што дазваляе карыстальнікам разгортваць свае мадэлі на розных платформах у залежнасці ад іх канкрэтных патрабаванняў. У гэтым
Як балы BLEU можна выкарыстоўваць для ацэнкі прадукцыйнасці карыстальніцкай мадэлі перакладу, навучанай з AutoML Translation?
Ацэнка BLEU - гэта шырока выкарыстоўваная метрыка для ацэнкі прадукцыйнасці мадэляў машыннага перакладу. Ён вымярае падабенства паміж зробленым машынай перакладам і адным ці некалькімі даведачнымі перакладамі. У кантэксце індывідуальнай мадэлі перакладу, навучанай з дапамогай AutoML Translation, адзнака BLEU можа даць каштоўную інфармацыю аб якасці і эфектыўнасці
Якія этапы ўваходзяць у стварэнне індывідуальнай мадэлі перакладу з дапамогай AutoML Translation?
Стварэнне індывідуальнай мадэлі перакладу з дапамогай AutoML Translation уключае шэраг этапаў, якія дазваляюць карыстальнікам навучыць мадэль, спецыяльна прыстасаваную да іх патрэб перакладу. AutoML Translation - гэта магутны інструмент ад Google Cloud AI Platform, які выкарыстоўвае метады машыннага навучання для аўтаматызацыі працэсу стварэння высакаякасных мадэляў перакладу. У гэтым адказе
Якая мэта функцыі Advanced Glossary у Translation API?
Функцыя Advanced Glossary у API перакладу платформы Google Cloud AI служыць важнай мэтай павышэння дакладнасці і якасці вынікаў машыннага перакладу. Гэтая функцыя дазваляе карыстальнікам прадастаўляць уласны гласарый тэрмінаў, характэрных для іх дамена або галіны, што дазваляе мадэлі перакладу лепш разумець і перакладаць гэтыя тэрміны
Як выбар памеру блока на пастаянным дыску ўплывае на яго прадукцыйнасць у розных выпадках выкарыстання?
Выбар памеру блока на пастаянным дыску можа значна паўплываць на яго прадукцыйнасць у розных выпадках выкарыстання ў галіне штучнага інтэлекту (AI) пры выкарыстанні Google Cloud Machine Learning (ML) і Google Cloud AI Platform для прадуктыўнай навукі аб даных. Памер блока адносіцца да кавалкаў фіксаванага памеру, у якіх захоўваюцца дадзеныя
У чым розніца паміж AI Platform Optimizer і HyperTune у навучанні платформе AI?
AI Platform Optimizer і HyperTune - гэта дзве розныя функцыі, якія прапануе Google Cloud AI Platform для аптымізацыі навучання мадэляў машыннага навучання. Нягледзячы на тое, што абодва накіраваны на павышэнне прадукцыйнасці мадэлі, яны адрозніваюцца падыходамі і функцыянальнасцю. AI Platform Optimizer - гэта функцыя, якая аўтаматычна даследуе прастору гіперпараметраў, каб знайсці найлепшы набор
Як карыстацкі інтэрфейс Pipelines Dashboard забяспечвае зручны інтэрфейс для кіравання і адсочвання прагрэсу вашых канвеераў і прагонаў?
Карыстацкі інтэрфейс Pipelines Dashboard на платформе Google Cloud AI дае карыстальнікам зручны інтэрфейс для кіравання і адсочвання прагрэсу іх канвеераў і прагонаў. Гэты інтэрфейс распрацаваны, каб спрасціць працэс працы з канвеерамі платформы AI і дазволіць карыстальнікам эфектыўна кантраляваць і кантраляваць працоўныя працэсы машыннага навучання. Адзін з