Ці можна выкарыстоўваць файл канфігурацыі для разгортвання мадэлі CMLE пры выкарыстанні размеркаванага навучання мадэлі ML, каб вызначыць, колькі машын будзе выкарыстоўвацца ў навучанні?
Пры выкарыстанні мадэлі размеркаванага машыннага навучання (ML) на платформе Google Cloud AI вы сапраўды можаце выкарыстоўваць файл канфігурацыі для разгортвання мадэлі CMLE (Cloud Machine Learning Engine), каб вызначыць колькасць машын, якія выкарыстоўваюцца ў навучанні. Аднак нельга непасрэдна вызначыць тып машын, якія будуць выкарыстоўвацца. У
Якія тры розныя сямействы машын даступныя ў Compute Engine?
У вылічальнай машыне Google Cloud Platform даступныя тры розныя сямействы машын: стандартныя, з высокім аб'ёмам памяці і з вялікім працэсарам. Кожнае сямейства распрацавана з улікам канкрэтных патрабаванняў да працоўнай нагрузкі, забяспечваючы шэраг рэсурсаў і магчымасцей для задавальнення разнастайных вылічальных патрэб. 1. Стандартныя тыпы машын: гэтыя тыпы машын прапануюць баланс рэсурсаў працэсара і памяці, што робіць
Якія два тыпы машын даступныя ў Compute Engine?
У Compute Engine, якая з'яўляецца часткай Google Cloud Platform (GCP), даступныя два тыпы машын: загадзя вызначаныя і карыстальніцкія. Гэтыя тыпы машын забяспечваюць розныя канфігурацыі віртуальных апаратных рэсурсаў, што дазваляе карыстальнікам выбіраць адпаведны ўзровень прадукцыйнасці і кошту для сваіх працоўных нагрузак. 1. Зададзеныя тыпы машын: