Што такое пазначаныя дадзеныя?
Пазначаныя даныя ў кантэксце штучнага інтэлекту (ШІ) і, у прыватнасці, у сферы Google Cloud Machine Learning, адносяцца да набору даных, які быў анатаваны або пазначаны пэўнымі цэтлікамі або катэгорыямі. Гэтыя меткі служаць базавай ісцінай або спасылкай для навучання алгарытмаў машыннага навучання. Звязваючы кропкі даных з іх
Ці з'яўляецца вывад часткай навучання мадэлі, а не прадказаннем?
У галіне машыннага навучання, у прыватнасці ў кантэксце Google Cloud Machine Learning, сцвярджэнне "Вывад з'яўляецца часткай навучання мадэлі, а не прадказаннем" не зусім дакладнае. Вывад і прагназаванне - гэта розныя этапы канвеера машыннага навучання, кожны з якіх служыць рознай мэты і адбываецца ў розных кропках
Ці правільная каманда «gcloud ml-engine jobs submit training» для адпраўкі навучальнага задання?
Каманда «gcloud ml-engine jobs submit training» сапраўды з'яўляецца правільнай камандай для адпраўкі навучальнай працы ў Google Cloud Machine Learning. Гэтая каманда з'яўляецца часткай Google Cloud SDK (Software Development Kit) і спецыяльна распрацавана для ўзаемадзеяння са службамі машыннага навучання, якія прадстаўляюцца Google Cloud. Пры выкананні гэтай каманды вам трэба
Ці бясплатныя для выкарыстання платформы машыннага навучання?
Платформы машыннага навучання могуць адрознівацца ў залежнасці ад мадэляў цэнаўтварэння. У той час як некаторыя платформы машыннага навучання прапануюць бясплатны доступ да пэўных функцый або абмежаванае выкарыстанне, іншыя могуць патрабаваць аплаты за поўны доступ да сваіх паслуг. У выпадку Google Cloud Machine Learning даступныя як бясплатныя, так і платныя варыянты, у залежнасці ад спецыфікі
Як выбар памеру блока на пастаянным дыску ўплывае на яго прадукцыйнасць у розных выпадках выкарыстання?
Выбар памеру блока на пастаянным дыску можа значна паўплываць на яго прадукцыйнасць у розных выпадках выкарыстання ў галіне штучнага інтэлекту (AI) пры выкарыстанні Google Cloud Machine Learning (ML) і Google Cloud AI Platform для прадуктыўнай навукі аб даных. Памер блока адносіцца да кавалкаў фіксаванага памеру, у якіх захоўваюцца дадзеныя
Якая мэта тонкай налады навучанай мадэлі?
Тонкая налада навучанай мадэлі з'яўляецца важным крокам у галіне штучнага інтэлекту, асабліва ў кантэксце Google Cloud Machine Learning. Гэта служыць для адаптацыі папярэдне падрыхтаванай мадэлі да канкрэтнай задачы або набору даных, тым самым павышаючы яе прадукцыйнасць і робячы яе больш прыдатнай для рэальных прыкладанняў. Гэты працэс прадугледжвае карэкціроўку
Як мы ствараем лінейны класіфікатар з дапамогай TensorFlow's Estimator Framework у Google Cloud Machine Learning?
Каб пабудаваць лінейны класіфікатар з выкарыстаннем TensorFlow Estimator Framework у Google Cloud Machine Learning, вы можаце прытрымлівацца пакрокавага працэсу, які ўключае падрыхтоўку даных, вызначэнне мадэлі, навучанне, ацэнку і прагназаванне. Гэта поўнае тлумачэнне правядзе вас праз кожны з гэтых этапаў, забяспечваючы дыдактычную каштоўнасць, заснаваную на фактычных ведах. 1. Падрыхтоўка дадзеных: перад стварэннем a
Якія крокі неабходна выканаць пры выкарыстанні службы прагназавання Google Cloud Machine Learning Engine?
Працэс выкарыстання службы прагназавання Google Cloud Machine Learning Engine ўключае ў сябе некалькі этапаў, якія дазваляюць карыстальнікам разгортваць і выкарыстоўваць мадэлі машыннага навучання для стварэння маштабных прагнозаў. Гэты сэрвіс, які з'яўляецца часткай платформы Google Cloud AI, прапануе бессервернае рашэнне для выканання прагнозаў на падрыхтаваных мадэлях, дазваляючы карыстальнікам засяродзіцца на