У чым розніца паміж AutoML і Vertex AI?
AutoML і Vertex AI - гэта два сэрвісы машыннага навучання, якія прапануе Google Cloud Platform (GCP), якія накіраваны на спрашчэнне працэсу стварэння і разгортвання мадэляў машыннага навучання. Нягледзячы на тое, што абодва сэрвісы маюць агульную мэту дазволіць карыстальнікам выкарыстоўваць магчымасці машыннага навучання без шырокага вопыту, існуе некалькі ключавых адрозненняў паміж AutoML і Vertex AI.
Што такое кантэйнернае прыкладанне?
Кантэйнернае прыкладанне ў кантэксце воблачных вылічэнняў і, у прыватнасці, у дачыненні да Google Cloud Platform (GCP) і Google Kubernetes Engine (GKE), адносіцца да практыкі ўпакоўкі прыкладання і яго залежнасцей у аўтаномны блок, які называецца кантэйнер. Такі падыход кантэйнерызацыі дазваляе прыкладанню працаваць паслядоўна і надзейна на розных вылічэннях
У чым розніца паміж Dataflow і BigQuery?
Dataflow і BigQuery - гэта магутныя інструменты, прапанаваныя Google Cloud Platform (GCP) для аналізу даных, але яны служаць розным мэтам і маюць розныя функцыі. Разуменне адрозненняў паміж гэтымі службамі вельмі важна для арганізацый, каб выбраць правільны інструмент для сваіх аналітычных патрэб. Dataflow - гэта кіраваны сэрвіс, які прадстаўляецца GCP для паралельнага выканання
- Апублікавана ў Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Асноўныя паняцці GCP, Паток дадзеных
Як наладзіць воблачную абалонку?
Каб наладзіць Cloud Shell у Google Cloud Platform (GCP), вам трэба выканаць некалькі крокаў. Cloud Shell - гэта вэб-інтэрактыўнае асяроддзе абалонкі, якое забяспечвае доступ да віртуальнай машыны (VM) з прадусталяванымі інструментамі і бібліятэкамі. Гэта дазваляе вам кіраваць рэсурсамі GCP і выконваць розныя задачы без неабходнасці
Як адрозніць Google Cloud Console і Google Cloud Platform?
Google Cloud Console і Google Cloud Platform - гэта два розныя кампаненты ў больш шырокай экасістэме сэрвісаў Google Cloud. Нягледзячы на тое, што яны цесна звязаны, важна разумець адрозненні паміж імі, каб эфектыўна арыентавацца і выкарыстоўваць асяроддзе Google Cloud. Воблачная кансоль Google, таксама вядомая як кансоль GCP, з'яўляецца
- Апублікавана ў Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, ўвядзення, Экскурсія па кансолі GCP
Што такое Google Cloud Platform (GCP)?
GCP, або Google Cloud Platform, - гэта набор сэрвісаў воблачных вылічэнняў, якія прадстаўляюцца Google. Ён прапануе шырокі спектр інструментаў і сэрвісаў, якія дазваляюць распрацоўшчыкам і арганізацыям ствараць, разгортваць і маштабаваць прыкладанні і сэрвісы ў інфраструктуры Google. GCP забяспечвае надзейнае і бяспечнае асяроддзе для выканання розных нагрузак, уключаючы штучны інтэлект і
Ці забяспечвае Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) аўтаматычнае атрыманне і канфігурацыю рэсурсаў і апрацоўвае іх адключэнне пасля завяршэння навучання мадэлі?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) - гэта магутны інструмент, прадастаўлены Google Cloud Platform (GCP) для навучання мадэлям машыннага навучання размеркаваным і паралельным спосабам. Аднак ён не прапануе аўтаматычнага атрымання і канфігурацыі рэсурсаў, а таксама не апрацоўвае адключэнне рэсурсаў пасля завяршэння навучання мадэлі. У гэтым адказе мы будзем
Ці неабходна спачатку загрузіць у Google Storage (GCS) набор даных, каб навучыць на ім мадэль машыннага навучання ў Google Cloud?
У галіне штучнага інтэлекту і машыннага навучання працэс падрыхтоўкі мадэляў у воблаку ўключае розныя этапы і меркаванні. Адно з такіх меркаванняў - захоўванне набору даных, які выкарыстоўваецца для навучання. Хоць гэта не з'яўляецца абсалютным патрабаваннем загружаць набор даных у Google Storage (GCS) перад навучаннем мадэлі машыннага навучання
Ці можна загрузіць невялікія і сярэднія наборы даных з дапамогай інструмента каманднага радка gsutil праз сетку?
Інструмент каманднага радка gsutil, які прадстаўляецца Google Cloud Platform, прапануе зручны і эфектыўны спосаб загрузкі малых і сярэдніх набораў даных праз сетку. З дапамогай gsutil карыстальнікі могуць узаемадзейнічаць з Google Cloud Storage, маштабаванай і трывалай службай захоўвання аб'ектаў, для захоўвання і атрымання даных. Каб загрузіць наборы даных з дапамогай gsutil, вам трэба мець
Што такое Cloud AutoML?
Cloud AutoML - гэта магутны інструмент, прапанаваны Google Cloud Platform (GCP), які дазваляе карыстальнікам ствараць індывідуальныя мадэлі машыннага навучання без шырокіх ведаў у галіне машыннага навучання або вопыту кадавання. Гэта спрашчае працэс стварэння, навучання і разгортвання мадэляў машыннага навучання шляхам аўтаматызацыі розных задач. Па сутнасці, AutoML прызначаны для дэмакратызацыі машыны