Ці забяспечвае Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) аўтаматычнае атрыманне і канфігурацыю рэсурсаў і апрацоўвае іх адключэнне пасля завяршэння навучання мадэлі?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) - гэта магутны інструмент, прадастаўлены Google Cloud Platform (GCP) для навучання мадэлям машыннага навучання размеркаваным і паралельным спосабам. Аднак ён не прапануе аўтаматычнага атрымання і канфігурацыі рэсурсаў, а таксама не апрацоўвае адключэнне рэсурсаў пасля завяршэння навучання мадэлі. У гэтым адказе мы будзем
Ці патрабуе пры выкарыстанні CMLE стварэнне версіі ўказання крыніцы экспартаванай мадэлі?
Пры выкарыстанні CMLE (Cloud Machine Learning Engine) для стварэння версіі неабходна ўказаць крыніцу экспартаванай мадэлі. Гэта патрабаванне важна па некалькіх прычынах, якія будуць падрабязна растлумачаны ў гэтым адказе. Па-першае, давайце разбярэмся, што маецца на ўвазе пад «экспартнай мадэллю». У кантэксце CMLE, экспартаваная мадэль
Ці можа CMLE счытваць дадзеныя з воблачнага сховішча Google і выкарыстоўваць для вываду вызначаную падрыхтаваную мадэль?
Сапраўды, можа. У Google Cloud Machine Learning ёсць функцыя пад назвай Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE забяспечвае магутную і маштабаваную платформу для навучання і разгортвання мадэляў машыннага навучання ў воблаку. Гэта дазваляе карыстальнікам счытваць даныя з воблачнага сховішча і выкарыстоўваць навучаную мадэль для высновы. Калі справа даходзіць да