AutoML і Vertex AI - гэта два сэрвісы машыннага навучання, якія прапануе Google Cloud Platform (GCP), якія накіраваны на спрашчэнне працэсу стварэння і разгортвання мадэляў машыннага навучання. Нягледзячы на тое, што абодва сэрвісы маюць агульную мэту дазволіць карыстальнікам выкарыстоўваць магчымасці машыннага навучання без шырокага вопыту, існуе некалькі ключавых адрозненняў паміж AutoML і Vertex AI.
AutoML - гэта набор прадуктаў машыннага навучання, які дазваляе карыстальнікам ствараць індывідуальныя мадэлі машыннага навучання з абмежаванымі ведамі канцэпцый машыннага навучання. Ён забяспечвае зручны інтэрфейс, які дазваляе карыстальнікам загружаць свае ўласныя даныя і навучаць мадэлі для розных задач, такіх як класіфікацыя малюнкаў, апрацоўка натуральнай мовы і аналіз таблічных даных. AutoML выкарыстоўвае аўтаматызаваныя метады для вырашэння многіх складаных задач, звязаных з стварэннем мадэлі машыннага навучання, уключаючы распрацоўку функцый, настройку гіперпараметраў і выбар мадэлі. Гэта дазваляе карыстальнікам засяродзіцца на сваёй канкрэтнай праблемнай вобласці, а не на тонкасцях алгарытмаў машыннага навучання.
З іншага боку, Vertex AI - гэта больш прасунутая і комплексная платформа машыннага навучання, якая ўключае ў сябе магчымасці AutoML разам з дадатковымі функцыямі. Ён забяспечвае ўніфікаванае і цалкам кіраванае асяроддзе для ўсяго працоўнага працэсу машыннага навучання, ад падрыхтоўкі даных да разгортвання мадэлі і маніторынгу. Vertex AI падтрымлівае як AutoML, так і карыстальніцкую распрацоўку мадэляў, што дазваляе карыстальнікам выбіраць узровень абстракцыі, які найбольш адпавядае іх патрэбам. Ён прапануе шырокі спектр гатовых кампанентаў машыннага навучання і канвеераў, а таксама магчымасць прыўнесці свой уласны код і структуры. Vertex AI таксама забяспечвае пашыраныя функцыі, такія як размеркаванае навучанне, кіраванне версіямі мадэлі і аўтаматычнае маштабаванне для апрацоўкі буйнамаштабных нагрузак машыннага навучання.
Адным з ключавых адрозненняў паміж AutoML і Vertex AI з'яўляецца ўзровень кантролю і налады, якія яны прапануюць. AutoML прызначаны для карыстальнікаў, якія аддаюць перавагу больш аўтаматызаваны падыход і жадаюць абмяняць частку кантролю на прастату выкарыстання. Ён забяспечвае загадзя створаныя мадэлі і аўтаматычную распрацоўку функцый, што можа абмежаваць гібкасць і параметры тонкай налады, даступныя карыстальнікам. З іншага боку, Vertex AI прапануе большую гнуткасць і кантроль, дазваляючы карыстальнікам вызначаць свае ўласныя мадэлі, эксперыментаваць з рознымі алгарытмамі і гіперпараметрамі і інтэгравацца з існуючым кодам і структурамі.
Яшчэ адно адрозненне заключаецца ў маштабаванасці і магчымасцях прадукцыйнасці двух сэрвісаў. У той час як AutoML падыходзіць для меншых задач машыннага навучання, Vertex AI прызначаны для апрацоўкі буйнамаштабных працоўных нагрузак і нагрузак на ўзроўні прадпрыемства. Vertex AI выкарыстоўвае інфраструктуру Google і магчымасці размеркаваных вылічэнняў для забеспячэння высокапрадукцыйнага навучання і высновы ў маштабе. Ён таксама прапануе пашыраныя функцыі, такія як аўтаматычнае маштабаванне і анлайн-прагназаванне для забеспячэння эфектыўнага выкарыстання рэсурсаў і нізкай затрымкі.
AutoML і Vertex AI - гэта два сэрвісы машыннага навучання, якія прапануе Google Cloud Platform, якія накіраваны на спрашчэнне працэсу стварэння і разгортвання мадэляў машыннага навучання. AutoML забяспечвае зручны інтэрфейс і аўтаматызаваныя метады для стварэння ўласных мадэляў, у той час як Vertex AI прапануе больш дасканалую і поўную платформу з дадатковымі функцыямі і гнуткасцю. Выбар паміж AutoML і Vertex AI залежыць ад узроўню ведаў карыстальніка, складанасці праблемы і жаданага ўзроўню кантролю і налады.
Іншыя апошнія пытанні і адказы адносна EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Ці існуе якое-небудзь мабільнае прыкладанне Android, якое можна выкарыстоўваць для кіравання воблачнай платформай Google?
- Якія ёсць спосабы кіравання воблачнай платформай Google?
- Што такое хмарныя вылічэнні?
- У чым розніца паміж Bigquery і Cloud SQL
- У чым розніца паміж воблачным SQL і воблачным ключом
- Што такое GCP App Engine?
- У чым розніца паміж Cloud Run і GKE
- Што такое кантэйнернае прыкладанне?
- У чым розніца паміж Dataflow і BigQuery?
- Як наладзіць воблачную абалонку?
Глядзіце больш пытанняў і адказаў у EITC/CL/GCP Google Cloud Platform