У чым розніца паміж Cloud AutoML і Cloud AI Platform?
Cloud AutoML і Cloud AI Platform - гэта дзве розныя паслугі, якія прапануе Google Cloud Platform (GCP), якія абслугоўваюць розныя аспекты машыннага навучання (ML) і штучнага інтэлекту (AI). Абодва сэрвісы накіраваны на спрашчэнне і паляпшэнне распрацоўкі, разгортвання і кіравання мадэлямі ML, але яны арыентаваны на розныя базы карыстальнікаў і варыянты выкарыстання. Разуменне
Што такое Cloud AutoML?
Cloud AutoML - гэта магутны інструмент, прапанаваны Google Cloud Platform (GCP), які дазваляе карыстальнікам ствараць індывідуальныя мадэлі машыннага навучання без шырокіх ведаў у галіне машыннага навучання або вопыту кадавання. Гэта спрашчае працэс стварэння, навучання і разгортвання мадэляў машыннага навучання шляхам аўтаматызацыі розных задач. Па сутнасці, AutoML прызначаны для дэмакратызацыі машыны
Якія рэсурсы прадастаўляе Google для праектаў машыннага навучання?
Google прадастаўляе шырокі спектр рэсурсаў для праектаў машыннага навучання праз сваю экасістэму Google Cloud Platform (GCP). Гэтыя рэсурсы прызначаны для падтрымкі распрацоўшчыкаў і навукоўцаў па апрацоўцы дадзеных у эфектыўным і эфектыўным стварэнні, навучанні і разгортванні мадэляў машыннага навучання. У гэтым адказе мы вывучым розныя рэсурсы, якія Google прапануе для праектаў машыннага навучання.
Якая мэта Cloud AutoML і як яна спрашчае працэс навучання мадэлям машыннага навучання?
Cloud AutoML - гэта магутны інструмент, прапанаваны Google Cloud Platform (GCP), які накіраваны на спрашчэнне працэсу навучання мадэлям машыннага навучання. Ён забяспечвае зручны інтэрфейс і аўтаматызуе некалькі складаных задач, дазваляючы карыстальнікам з абмежаваным вопытам машыннага навучання ствараць і разгортваць індывідуальныя мадэлі для сваіх канкрэтных патрэб. Мэта Cloud AutoML