Што такое адзнака F1?
Ацэнка F1 - гэта шырока выкарыстоўваная метрыка ў галіне штучнага інтэлекту, асабліва ў кантэксце машыннага навучання. Гэта мера дакладнасці мадэлі, якая ўлічвае як дакладнасць, так і запамінальнасць. Ацэнка F1 асабліва карысная ў сітуацыях, калі існуе дысбаланс у размеркаванні класаў
Якая мэта ператасоўкі набору даных перад падзелам на навучальныя і тэставыя наборы?
Ператасоўка набору даных перад падзелам на навучальныя і тэставыя наборы служыць важнай мэтай у галіне машыннага навучання, асабліва пры прымяненні ўласнага алгарытму K бліжэйшых суседзяў. Гэты працэс гарантуе, што даныя рандомізаваны, што вельмі важна для дасягнення аб'ектыўнай і надзейнай ацэнкі прадукцыйнасці мадэлі. Асноўная прычына ператасоўкі
Якая роля дадзеных ацэнкі ў вымярэнні прадукцыйнасці мадэлі машыннага навучання?
Дадзеныя ацэнкі гуляюць вырашальную ролю ў вымярэнні прадукцыйнасці мадэлі машыннага навучання. Гэта дае каштоўную інфармацыю аб тым, наколькі добра працуе мадэль, і дапамагае ацаніць яе эфектыўнасць у вырашэнні дадзенай праблемы. У кантэксце Google Cloud Machine Learning і інструментаў Google для машыннага навучання ацэначныя даныя служаць