Што такое тэставы набор даных?
Тэставы набор даных у кантэксце машыннага навучання - гэта падмноства даных, якія выкарыстоўваюцца для ацэнкі прадукцыйнасці навучанай мадэлі машыннага навучання. Ён адрозніваецца ад навучальнага набору даных, які выкарыстоўваецца для навучання мадэлі. Мэта тэставага набору дадзеных - ацаніць, наколькі добра
Як мы параўнаем групы, ідэнтыфікаваныя алгарытмам k-сярэдніх, са слупком "выжыў"?
Каб параўнаць групы, ідэнтыфікаваныя алгарытмам k-сярэдніх, са слупком "выжылыя" ў наборы даных "Тытанік", нам трэба ацаніць адпаведнасць паміж вынікамі кластарызацыі і фактычным статусам выжывання пасажыраў. Гэта можа быць зроблена шляхам разліку розных паказчыкаў прадукцыйнасці, такіх як дакладнасць, дакладнасць, запамінанне і бал F1. Гэтыя паказчыкі даюць разуменне
Якая інфармацыя рэгіструецца для кожнага запыту, зробленага ў API, у падручніку па хуткім запуску Cloud Endpoints?
У падручніку па хуткім запуску Cloud Endpoints некалькі частак інфармацыі рэгіструюцца для кожнага запыту, зробленага ў API. Гэтыя журналы даюць каштоўную інфармацыю аб выкарыстанні і прадукцыйнасці API, дазваляючы распрацоўнікам кантраляваць і эфектыўна ліквідаваць непаладкі сваіх прыкладанняў. Давайце падрабязна вывучым інфармацыю, якая рэгіструецца для кожнага запыту. 1. Запыт
Якая роля дадзеных ацэнкі ў вымярэнні прадукцыйнасці мадэлі машыннага навучання?
Дадзеныя ацэнкі гуляюць вырашальную ролю ў вымярэнні прадукцыйнасці мадэлі машыннага навучання. Гэта дае каштоўную інфармацыю аб тым, наколькі добра працуе мадэль, і дапамагае ацаніць яе эфектыўнасць у вырашэнні дадзенай праблемы. У кантэксце Google Cloud Machine Learning і інструментаў Google для машыннага навучання ацэначныя даныя служаць