Як вылічыць дакладнасць нашага ўласнага алгарытму K бліжэйшых суседзяў?
Каб вылічыць дакладнасць нашага ўласнага алгарытму K бліжэйшых суседзяў (KNN), нам трэба параўнаць прадказаныя меткі з фактычнымі пазнакамі тэставых даных. Дакладнасць - гэта часта выкарыстоўваная метрыка ацэнкі ў машынным навучанні, якая вымярае долю правільна класіфікаваных асобнікаў ад агульнай колькасці асобнікаў. Наступныя крокі
Якое значэнне мае апошні элемент у кожным спісе, які прадстаўляе клас у навучальных і тэставых наборах?
Значнасць апошняга элемента ў кожным спісе, які прадстаўляе клас у зборы і тэставых наборах, з'яўляецца істотным аспектам машыннага навучання, асабліва ў кантэксце праграмавання алгарытму K бліжэйшых суседзяў (KNN). У KNN апошні элемент кожнага спісу ўяўляе метку класа або мэтавую зменную адпаведнага
Як мы запаўняем слоўнікі для набораў цягнікоў і тэстаў?
Каб запоўніць слоўнікі для набораў цягнікоў і тэстаў у кантэксце прымянення ўласнага алгарытму K бліжэйшых суседзяў (KNN) у машынным навучанні з выкарыстаннем Python, нам трэба прытрымлівацца сістэмнага падыходу. Гэты працэс прадугледжвае пераўтварэнне нашых даных у прыдатны фармат, які можа выкарыстоўвацца алгарытмам KNN. Спачатку давайце разбярэмся
Якая мэта ператасоўкі набору даных перад падзелам на навучальныя і тэставыя наборы?
Ператасоўка набору даных перад падзелам на навучальныя і тэставыя наборы служыць важнай мэтай у галіне машыннага навучання, асабліва пры прымяненні ўласнага алгарытму K бліжэйшых суседзяў. Гэты працэс гарантуе, што даныя рандомізаваны, што вельмі важна для дасягнення аб'ектыўнай і надзейнай ацэнкі прадукцыйнасці мадэлі. Асноўная прычына ператасоўкі
Чаму важна ачысціць набор даных перад прымяненнем алгарытму K бліжэйшых суседзяў?
Ачыстка набору даных перад ужываннем алгарытму K бліжэйшых суседзяў (KNN) вельмі важная па некалькіх прычынах. Якасць і дакладнасць набору даных непасрэдна ўплываюць на прадукцыйнасць і надзейнасць алгарытму KNN. У гэтым адказе мы вывучым важнасць ачысткі набору даных у кантэксце алгарытму KNN, падкрэсліваючы яе наступствы і перавагі.