Якая мэта кампіляцыі мадэлі ў TensorFlow?
Субота, 05 жніўня 2023
by Акадэмія EITCA
Мэтай кампіляцыі мадэлі ў TensorFlow з'яўляецца пераўтварэнне высокаўзроўневага зручначытэльнага кода, напісанага распрацоўшчыкам, у нізкаўзроўневае прадстаўленне, якое можа быць эфектыўна выканана базавым абсталяваннем. Гэты працэс уключае некалькі важных этапаў і аптымізацый, якія спрыяюць агульнай прадукцыйнасці і эфектыўнасці мадэлі. Па-першае, працэс кампіляцыі
Як мадэль кампілюецца і навучаецца ў TensorFlow.js, і якая роля функцыі катэгарыяльных перакрыжаваных страт энтрапіі?
Субота, 05 жніўня 2023
by Акадэмія EITCA
У TensorFlow.js працэс кампіляцыі і навучання мадэлі ўключае некалькі этапаў, якія маюць вырашальнае значэнне для стварэння нейронавай сеткі, здольнай выконваць задачы класіфікацыі. Гэты адказ накіраваны на падрабязнае і поўнае тлумачэнне гэтых этапаў, падкрэсліваючы ролю катэгарыяльнай функцыі перакрыжаваных страт энтрапіі. Па-першае, пабудаваць мадэль нейронавай сеткі