Якая мэта кампіляцыі мадэлі ў TensorFlow?
Мэтай кампіляцыі мадэлі ў TensorFlow з'яўляецца пераўтварэнне высокаўзроўневага зручначытэльнага кода, напісанага распрацоўшчыкам, у нізкаўзроўневае прадстаўленне, якое можа быць эфектыўна выканана базавым абсталяваннем. Гэты працэс уключае некалькі важных этапаў і аптымізацый, якія спрыяюць агульнай прадукцыйнасці і эфектыўнасці мадэлі. Па-першае, працэс кампіляцыі
Якая роля інтэрпрэтатара TensorFlow у TensorFlow Lite?
Інтэрпрэтатар TensorFlow адыгрывае вырашальную ролю ў фрэймворку TensorFlow Lite. TensorFlow Lite - гэта палегчаная версія TensorFlow, распрацаваная спецыяльна для мабільных і ўбудаваных прылад. Гэта дазваляе распрацоўшчыкам разгортваць мадэлі машыннага навучання на платформах з абмежаванымі рэсурсамі, такіх як смартфоны, прылады IoT і мікракантролеры. Інтэрпрэтатар з'яўляецца ключавым кампанентам TensorFlow Lite, які