Якія прадвызначаныя катэгорыі для распазнавання аб'ектаў у Google Vision API?
Google Vision API, частка магчымасцей машыннага навучання Google Cloud, прапануе пашыраныя функцыі разумення малюнкаў, уключаючы распазнаванне аб'ектаў. У кантэксце распазнання аб'ектаў API выкарыстоўвае набор загадзя вызначаных катэгорый для дакладнай ідэнтыфікацыі аб'ектаў на выявах. Гэтыя загадзя вызначаныя катэгорыі служаць кропкамі адліку для класіфікацыі мадэляў машыннага навучання API
Які рэкамендаваны падыход для выкарыстання функцыі выяўлення бяспечнага пошуку ў спалучэнні з іншымі метадамі мадэрацыі?
Функцыя выяўлення бяспечнага пошуку ў пашыраных магчымасцях разумення малюнкаў API Google Vision забяспечвае каштоўны інструмент для мадэрацыі непрыстойнага кантэнту. Пры выкарыстанні ў спалучэнні з іншымі метадамі мадэрацыі гэта можа дапамагчы забяспечыць больш бяспечны і прыдатны карыстацкі досвед. У гэтым адказе мы абмяркуем рэкамендаваны падыход для выкарыстання бяспечнага пошуку
Як мы можам атрымаць доступ і адлюстраваць значэнні імавернасці для кожнай катэгорыі ў анатацыі бяспечнага пошуку?
Каб атрымаць доступ і адлюстраваць значэнні імавернасці для кожнай катэгорыі ў анатацыі бяспечнага пошуку з дапамогай пашыранай функцыі разумення малюнкаў API Google Vision, вы можаце выкарыстоўваць адказ, атрыманы ад выкліку API. Адказ змяшчае аб'ект JSON, які змяшчае інфармацыю аб анатацыях бяспечнага пошуку, уключаючы значэнні верагоднасці для розных катэгорый. Калі
Як мы можам атрымаць анатацыю бяспечнага пошуку з дапамогай API Google Vision у Python?
Каб атрымаць анатацыю бяспечнага пошуку з дапамогай API Google Vision у Python, вы можаце выкарыстоўваць магутныя функцыі, якія прадастаўляюцца API, для аналізу і разумення непрыстойнага змесціва на малюнках. Анатацыя бяспечнага пошуку дазваляе вызначыць, ці ўтрымлівае выява непрыстойны або недапушчальны кантэнт, што можа мець вырашальнае значэнне ў розных
Якія пяць катэгорый уключае функцыя выяўлення бяспечнага пошуку?
Функцыя выяўлення бяспечнага пошуку ў пашыраным разуменні відарысаў Google Vision API, асабліва пры выяўленні непрыстойнага змесціва, прызначана для ідэнтыфікацыі і класіфікацыі непрыстойнага або недапушчальнага змесціва ў малюнках. Гэтая функцыя накіравана на забеспячэнне больш бяспечнага і бяспечнага прагляду сайтаў шляхам пазначэння або фільтрацыі патэнцыйна абразлівых матэрыялаў. Ёсць пяць асноўных катэгорый
Як функцыя бяспечнага пошуку Google Vision API выяўляе нецэнзурнае змесціва на выявах?
Функцыя бяспечнага пошуку Google Vision API выкарыстоўвае перадавыя метады разумення малюнкаў для выяўлення непрыстойнага змесціва на малюнках. Гэтая функцыя адыгрывае вырашальную ролю ў забеспячэнні бяспечнага і належнага карыстання шляхам аўтаматычнай ідэнтыфікацыі і фільтрацыі відавочнага або недапушчальнага змесціва. Функцыя бяспечнага пошуку Google Vision API выкарыстоўвае камбінацыю
Як мы можам візуальна вызначыць і вылучыць выяўленыя аб'екты на малюнку з дапамогай бібліятэкі падушак?
Каб візуальна ідэнтыфікаваць і вылучыць выяўленыя аб'екты на малюнку з дапамогай бібліятэкі Pillow, мы можам прытрымлівацца пакрокавага працэсу. Бібліятэка Pillow - гэта магутная бібліятэка малюнкаў Python, якая забяспечвае шырокі спектр магчымасцей апрацоўкі малюнкаў. Аб'яднаўшы магчымасці бібліятэкі Pillow з функцыяй выяўлення аб'ектаў Google Vision
Як мы можам арганізаваць здабытую інфармацыю аб аб'екце ў таблічным фармаце, выкарыстоўваючы фрэйм дадзеных pandas?
Каб арганізаваць здабытую інфармацыю аб аб'екце ў таблічным фармаце з выкарыстаннем фрэйма даных pandas у кантэксце Advanced Images Understanding і Object Detection з Google Vision API, мы можам прытрымлівацца пакрокавага працэсу. Крок 1: Імпарт неабходных бібліятэк Спачатку нам трэба імпартаваць неабходныя бібліятэкі для нашай задачы. У гэтым выпадку,
Як мы можам атрымаць усе анатацыі аб'екта з адказу API?
Каб атрымаць усе анатацыі аб'ектаў з адказу API у галіне штучнага інтэлекту – Google Vision API – Пашыранае разуменне малюнкаў – Выяўленне аб’ектаў, вы можаце выкарыстоўваць фармат адказу, прадастаўлены API, які ўключае спіс выяўленых аб’ектаў разам з іх адпаведнымі абмежавальныя рамкі і ацэнкі даверу. Шляхам разбору
Якія бібліятэкі і мовы праграмавання выкарыстоўваюцца для дэманстрацыі функцыянальнасці API Google Vision?
Google Vision API - гэта перадавы інструмент разумення малюнкаў, які дазваляе распрацоўшчыкам інтэграваць магутныя магчымасці распазнавання малюнкаў у свае прыкладанні. Ён забяспечвае шырокі спектр функцый, уключаючы выяўленне аб'ектаў, распазнаванне асоб, выманне тэксту і многае іншае. Каб прадэманстраваць функцыянальнасць API Google Vision, распрацоўшчыкі могуць выкарыстоўваць розныя бібліятэкі і мовы праграмавання.