Google Vision API, частка магчымасцей машыннага навучання Google Cloud, прапануе пашыраныя функцыі разумення малюнкаў, уключаючы распазнаванне аб'ектаў. У кантэксце распазнавання аб'ектаў API выкарыстоўвае набор загадзя вызначаных катэгорый для дакладнай ідэнтыфікацыі аб'ектаў на выявах. Гэтыя загадзя вызначаныя катэгорыі служаць кропкамі адліку для мадэляў машыннага навучання API для эфектыўнай класіфікацыі аб'ектаў.
Google Vision API выкарыстоўвае шырокі спектр загадзя вызначаных катэгорый для распазнання аб'ектаў, якія ахопліваюць разнастайны набор аб'ектаў, якія звычайна сустракаюцца на малюнках. Гэтыя катэгорыі старанна адбіраюцца і пастаянна абнаўляюцца для павышэння дакладнасці і эфектыўнасці API пры распазнаванні аб'ектаў у розных даменах. Папярэдне вызначаныя катэгорыі ахопліваюць мноства аб'ектаў, такіх як жывёлы, транспартныя сродкі, славутасці, прадметы побыту, прадукты харчавання і многае іншае.
Шырокі спіс загадзя вызначаных катэгорый для распазнання аб'ектаў у Google Vision API дазваляе распрацоўшчыкам і карыстальнікам выкарыстоўваць магчымасці API для шырокага спектру прыкладанняў. Выкарыстоўваючы гэтыя загадзя вызначаныя катэгорыі, распрацоўшчыкі могуць ствараць складаныя сістэмы распазнання малюнкаў, якія могуць дакладна ідэнтыфікаваць і класіфікаваць аб'екты на малюнках з высокай дакладнасцю.
Напрыклад, разгледзім прыкладанне, якое выкарыстоўвае Google Vision API для распазнавання аб'ектаў у наладах рознічнага гандлю. Выкарыстоўваючы загадзя вызначаныя катэгорыі для такіх аб'ектаў, як адзенне, аксэсуары, электроніка і мэбля, прыкладанне можа хутка ідэнтыфікаваць і класіфікаваць прадукты на малюнках, палягчаючы кіраванне запасамі, візуальны пошук і персаналізаваныя рэкамендацыі для карыстальнікаў.
Больш за тое, прадвызначаныя катэгорыі ў API Google Vision распрацаваны так, каб быць універсальнымі і адаптаванымі, дазваляючы распазнаваць аб'екты ў розных кантэкстах і сцэнарыях. Няхай гэта будзе выяўленне пэўных парод сабак у дадатку, звязаным з хатнімі жывёламі, або ідэнтыфікацыя вядомых славутасцяў у дадатку для падарожжаў, загадзя вызначаныя катэгорыі API прапануюць трывалую аснову для дакладнага распазнавання аб'ектаў у розных выпадках выкарыстання.
Google Vision API забяспечвае багаты набор загадзя вызначаных катэгорый для распазнавання аб'ектаў, што дазваляе распрацоўшчыкам выкарыстоўваць магчымасці машыннага навучання для дакладнай і эфектыўнай ідэнтыфікацыі аб'ектаў на малюнках. Выкарыстоўваючы гэтыя загадзя вызначаныя катэгорыі, распрацоўшчыкі могуць ствараць інавацыйныя прыкладанні, якія выкарыстоўваюць пашыраныя магчымасці разумення малюнкаў для забеспячэння палепшанага карыстацкага досведу і функцыянальнасці.
Іншыя апошнія пытанні і адказы адносна Пашыранае разуменне малюнкаў:
- Які рэкамендаваны падыход для выкарыстання функцыі выяўлення бяспечнага пошуку ў спалучэнні з іншымі метадамі мадэрацыі?
- Як мы можам атрымаць доступ і адлюстраваць значэнні імавернасці для кожнай катэгорыі ў анатацыі бяспечнага пошуку?
- Як мы можам атрымаць анатацыю бяспечнага пошуку з дапамогай API Google Vision у Python?
- Якія пяць катэгорый уключае функцыя выяўлення бяспечнага пошуку?
- Як функцыя бяспечнага пошуку Google Vision API выяўляе нецэнзурнае змесціва на выявах?
- Як мы можам візуальна вызначыць і вылучыць выяўленыя аб'екты на малюнку з дапамогай бібліятэкі падушак?
- Як мы можам арганізаваць здабытую інфармацыю аб аб'екце ў таблічным фармаце, выкарыстоўваючы фрэйм дадзеных pandas?
- Як мы можам атрымаць усе анатацыі аб'екта з адказу API?
- Якія бібліятэкі і мовы праграмавання выкарыстоўваюцца для дэманстрацыі функцыянальнасці API Google Vision?
- Як API Google Vision выконвае выяўленне і лакалізацыю аб'ектаў у малюнках?
Больш пытанняў і адказаў глядзіце ў раздзеле "Пашыранае разуменне малюнкаў".