Працэс маркіроўкі малюнкаў з дапамогай Google Vision API ўключае некалькі этапаў, якія палягчаюць выяўленне і распазнаванне розных аб'ектаў, сцэн і тэксту на малюнку. Гэты магутны інструмент выкарыстоўвае перадавыя алгарытмы машыннага навучання, каб забяспечыць дакладныя і эфектыўныя магчымасці маркіроўкі. У гэтым адказе я выкладу крокі, звязаныя з маркіроўкай малюнкаў з дапамогай API Google Vision, даючы вычарпальнае і дыдактычнае тлумачэнне.
Крок 1: Наладзьце API Google Cloud Vision
Для пачатку вам трэба наладзіць Google Cloud Vision API. Гэта прадугледжвае стварэнне праекта ў Google Cloud Console, уключэнне API Vision і атрыманне ключа API. Для выканання гэтых пачатковых этапаў наладкі прытрымлівайцеся дакументацыі, прадстаўленай Google.
Крок 2: Праверце сапраўднасць вашых запытаў
Пасля таго, як вы наладзілі Vision API, вам неабходна праверыць сапраўднасць вашых запытаў. Гэта можа быць зроблена шляхам уключэння вашага ключа API ў кожны запыт, гарантуючы, што API можа ідэнтыфікаваць і аўтарызаваць ваш доступ. Гэты этап аўтэнтыфікацыі мае вырашальнае значэнне для забеспячэння бяспекі і цэласнасці працэсу маркіроўкі малюнкаў.
Крок 3: адпраўце малюнак для маркіроўкі
Пасля аўтэнтыфікацыі вы можаце адправіць выяву ў API Vision для маркіроўкі. Вы можаце прадастаўляць файл відарыса непасрэдна або ўказаць агульнадаступны URL відарыса. Vision API падтрымлівае розныя фарматы малюнкаў, такія як JPEG, PNG і GIF. Важна адзначыць, што для паспяховай апрацоўкі памер выявы не павінен перавышаць 4 мегапікселя (4 мільёны пікселяў).
Крок 4: Прааналізуйце малюнак
Пасля адпраўкі выявы ў Vision API наступным крокам з'яўляецца яе аналіз. API прапануе шырокі спектр варыянтаў аналізу малюнкаў, уключаючы выяўленне цэтлікаў, выяўленне тэксту, выяўленне твараў і многае іншае. У гэтым выпадку мы засяроджваемся на выяўленні цэтлікаў, што прадугледжвае ідэнтыфікацыю і апісанне аб'ектаў і сцэн, прысутных на малюнку.
Крок 5: Атрымайце выяўленыя цэтлікі
Пасля завяршэння аналізу вы можаце атрымаць выяўленыя меткі з адказу Vision API. Пазнакі прадстаўляюць аб'екты або сцэны, якія былі распазнаныя на малюнку. Кожная этыкетка мае апісанне і звязаны з ёй бал даверу. Апісанне забяспечвае тэкставае прадстаўленне распазнанага аб'екта або сцэны, у той час як бал даверу паказвае ўзровень упэўненасці ў выяўленні.
Крок 6: Выкарыстоўвайце этыкеткі
Пасля таго, як вы атрымалі цэтлікі, вы можаце выкарыстоўваць іх рознымі спосабамі ў адпаведнасці з патрабаваннямі вашага прыкладання. Напрыклад, вы можаце выкарыстоўваць цэтлікі для класіфікацыі і арганізацыі малюнкаў у базе дадзеных, паляпшэння функцыянальнасці пошуку або стварэння метададзеных для задач класіфікацыі малюнкаў. Пазнакі даюць каштоўную інфармацыю пра змест малюнкаў, дазваляючы здабываць значную інфармацыю і паляпшаць працоўныя працэсы апрацоўкі малюнкаў.
Працэс маркіроўкі малюнкаў з выкарыстаннем API Google Vision ўключае ў сябе наладжванне API, аўтэнтыфікацыю запытаў, адпраўку выявы для маркіроўкі, аналіз выявы, атрыманне выяўленых этыкетак і іх выкарыстанне ў адпаведнасці з патрэбамі вашага прыкладання. Гэты магутны інструмент выкарыстоўвае магчымасці машыннага навучання для забеспячэння дакладнай і эфектыўнай маркіроўкі малюнкаў, адкрываючы шырокі спектр магчымасцей для аналізу і разумення малюнкаў.
Іншыя апошнія пытанні і адказы адносна EITC/AI/GVAPI API Google Vision:
- Якія прадвызначаныя катэгорыі для распазнавання аб'ектаў у Google Vision API?
- Ці дазваляе API Google Vision распазнаваць твар?
- Як тэкст можа быць дададзены да выявы пры маляванні межаў аб'екта з дапамогай функцыі "draw_vertices"?
- Якія параметры метаду "draw.line" у прадстаўленым кодзе і як яны выкарыстоўваюцца для малявання ліній паміж значэннямі вяршыняў?
- Як можна выкарыстоўваць бібліятэку падушкі для малявання межаў аб'ектаў у Python?
- Якая мэта функцыі "draw_vertices" у прадстаўленым кодзе?
- Як Google Vision API можа дапамагчы зразумець формы і аб'екты на малюнку?
- Як карыстальнікі могуць даследаваць візуальна падобныя выявы, рэкамендаваныя API?
- Якія розныя элементы прадстаўлены ў аб'екце адказу функцыі вэб-выяўлення Google Vision API?
- Як функцыя Web Detection дапамагае ствараць тэгі для запампаваных малюнкаў?
Больш пытанняў і адказаў глядзіце ў EITC/AI/GVAPI Google Vision API