BigQuery і Cloud SQL - гэта дзве розныя паслугі, якія прапануе Google Cloud Platform (GCP) для захоўвання даных і кіравання імі. Хоць абодва сэрвісы прызначаны для апрацоўкі даных, яны маюць розныя мэты, функцыянальныя магчымасці і варыянты выкарыстання. Разуменне адрозненняў паміж BigQuery і Cloud SQL мае вырашальнае значэнне для выбару адпаведнага сэрвісу на аснове канкрэтных патрабаванняў.
BigQuery - гэта цалкам кіраванае, бессервернае і высокамаштабуемае сховішча даных, прызначанае для аналізу вялікіх набораў даных. Гэта магутны інструмент для выканання спецыяльных запытаў SQL і правядзення аналітыкі велізарных аб'ёмаў даных. BigQuery выдатна спраўляецца з апрацоўкай структураваных і паўструктураваных даных, такіх як файлы JSON і CSV, і аптымізаваны для выканання складаных аналітычных запытаў. Ён забяспечвае размеркаваную архітэктуру, якая дазваляе паралельную апрацоўку, забяспечваючы высакахуткасныя запыты вялікіх набораў даных. Сховішча BigQuery заснавана на слупках, што азначае, што яно захоўвае даныя ў слупках, а не ў радках, што дазваляе эфектыўна сціскаць даныя і хутчэй выконваць запыты.
З іншага боку, Cloud SQL - гэта цалкам кіраваная служба рэляцыйнай базы дадзеных, якая падтрымлівае MySQL, PostgreSQL і SQL Server. Ён прызначаны для традыцыйных працоўных нагрузак рэляцыйных баз дадзеных і падыходзіць для прыкладанняў, якія патрабуюць адпаведнасці ACID (атамарнасць, кансістэнцыя, ізаляцыя, трываласць). Cloud SQL забяспечвае знаёмы інтэрфейс SQL і прапануе такія функцыі, як аўтаматычнае рэзервовае капіраванне, рэплікацыя і аўтаматычнае кіраванне выпраўленнямі. Гэта добры выбар для прыкладанняў, якія патрабуюць структураванага захоўвання даных і павінны падтрымліваць паслядоўнасць транзакцый.
Асноўныя адрозненні паміж BigQuery і Cloud SQL можна абагульніць наступным чынам:
1. Тып і структура даных: BigQuery прызначаны для буйнамаштабнай аналітыкі структураваных і паўструктураваных даных, у той час як Cloud SQL аптымізаваны для захоўвання структураваных рэляцыйных даных і кіравання імі.
2. Запыты і аналіз: BigQuery прапануе магутныя магчымасці запытаў і добра падыходзіць для выканання складаных аналітычных запытаў на вялікіх наборах даных. Cloud SQL забяспечвае традыцыйны інтэрфейс SQL і падыходзіць для выканання транзакцыйных запытаў да рэляцыйных даных.
3. Маштабаванасць: BigQuery мае высокую маштабаванасць і можа апрацоўваць велізарныя аб'ёмы даных, дазваляючы паралельную апрацоўку і эфектыўнае выкананне запытаў. Cloud SQL мае абмежаванні маштабаванасці ў залежнасці ад абранага механізму базы дадзеных і тыпу асобніка.
4. Мадэль цэнаўтварэння: цэны BigQuery заснаваны на аб'ёме апрацаваных даных і выкарыстоўваным сховішчы, у той час як цэны на Cloud SQL заснаваны на памеры асобніка і ёмістасці сховішча.
Каб праілюстраваць адрозненні, давайце разгледзім прыклад сцэнарыя. Выкажам здагадку, што ў вас ёсць вялікі набор даных транзакцый кліентаў і вы хочаце выканаць складаныя аналітычныя запыты, каб атрымаць уяўленне аб паводзінах кліентаў. У гэтым выпадку BigQuery будзе лепшым выбарам з-за яго здольнасці эфектыўна апрацоўваць буйнамаштабную аналітыку. З іншага боку, калі вы распрацоўваеце транзакцыйнае прыкладанне, якое патрабуе строгай паслядоўнасці і адпаведнасці ACID, Cloud SQL будзе больш прыдатным варыянтам.
BigQuery і Cloud SQL - гэта дзве розныя паслугі, якія прапануе GCP для розных патрэб захоўвання і кіравання дадзенымі. BigQuery прызначаны для буйнамаштабнай аналітыкі структураваных і паўструктураваных даных, а Cloud SQL аптымізаваны для кіравання структураванымі рэляцыйнымі данымі і выканання транзакцыйных запытаў. Разуменне адрозненняў паміж гэтымі службамі мае вырашальнае значэнне для выбару адпаведнай з улікам канкрэтных патрабаванняў.
Іншыя апошнія пытанні і адказы адносна EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Ці існуе якое-небудзь мабільнае прыкладанне Android, якое можна выкарыстоўваць для кіравання воблачнай платформай Google?
- Якія ёсць спосабы кіравання воблачнай платформай Google?
- Што такое хмарныя вылічэнні?
- У чым розніца паміж воблачным SQL і воблачным ключом
- Што такое GCP App Engine?
- У чым розніца паміж Cloud Run і GKE
- У чым розніца паміж AutoML і Vertex AI?
- Што такое кантэйнернае прыкладанне?
- У чым розніца паміж Dataflow і BigQuery?
- Як наладзіць воблачную абалонку?
Глядзіце больш пытанняў і адказаў у EITC/CL/GCP Google Cloud Platform