Як стварыць уваходны ўзровень у функцыі вызначэння мадэлі нейронавай сеткі?
Аўторак, жнівень 08 2023
by Акадэмія EITCA
Каб стварыць уваходны ўзровень у функцыі вызначэння мадэлі нейронавай сеткі, нам трэба зразумець асноўныя канцэпцыі нейронавых сетак і ролю уваходнага ўзроўню ў агульнай архітэктуры. У кантэксце навучання нейронавай сеткі гульні з выкарыстаннем TensorFlow і OpenAI, уваходны ўзровень служыць
Растлумачце архітэктуру нейронавай сеткі, якая выкарыстоўваецца ў прыкладзе, у тым ліку функцыі актывацыі і колькасць адзінак на кожным узроўні.
Субота, 05 жніўня 2023
by Акадэмія EITCA
Архітэктура нейронавай сеткі, якая выкарыстоўваецца ў прыкладзе, уяўляе сабой нейронавую сетку з прамым каналам з трыма ўзроўнямі: уваходным, схаваным і выхадным. Уваходны пласт складаецца з 784 адзінак, што адпавядае колькасці пікселяў ва ўваходным малюнку. Кожная адзінка ва ўваходным пласце ўяўляе інтэнсіўнасць