Чым рэальныя даныя могуць адрознівацца ад набораў даных, якія выкарыстоўваюцца ў падручніках?
Рэальныя даныя могуць значна адрознівацца ад набораў даных, якія выкарыстоўваюцца ў навучальных дапаможніках, асабліва ў галіне штучнага інтэлекту, у прыватнасці, глыбокага навучання з дапамогай TensorFlow і 3D-сверточных нейронавых сетак (CNN) для выяўлення рака лёгкіх у конкурсе Kaggle. У той час як навучальныя дапаможнікі часта прадастаўляюць спрошчаныя і падабраныя наборы даных для дыдактычных мэтаў, рэальныя дадзеныя звычайна больш складаныя і
Якія асаблівасці ML трэба ўлічваць пры распрацоўцы прыкладання ML?
Пры распрацоўцы прыкладання машыннага навучання (ML) трэба ўлічваць некалькі асаблівасцей ML. Гэтыя меркаванні маюць вырашальнае значэнне для забеспячэння эфектыўнасці, эфектыўнасці і надзейнасці мадэлі ML. У гэтым адказе мы абмяркуем некаторыя ключавыя асаблівасці ML, якія распрацоўшчыкі павінны мець на ўвазе