Што такое кадаваньне цэтлікаў і як яно пераўтворыць нелікавыя дадзеныя ў лікавую форму?
Кадаванне цэтлікаў - гэта метад, які выкарыстоўваецца ў машынным навучанні для пераўтварэння нелікавых даных у лікавую форму. Гэта асабліва карысна пры працы з катэгарыяльнымі зменнымі, якія з'яўляюцца зменнымі, якія прымаюць абмежаваную колькасць розных значэнняў. Кадаванне метак прысвойвае кожнай катэгорыі унікальную лічбавую метку, што дазваляе алгарытмам машыннага навучання апрацоўваць і аналізаваць
Якія розныя этапы канвеера ML у TFX?
TensorFlow Extended (TFX) - гэта магутная платформа з адкрытым зыходным кодам, прызначаная для палягчэння распрацоўкі і разгортвання мадэляў машыннага навучання (ML) у вытворчых асяроддзях. Ён забяспечвае поўны набор інструментаў і бібліятэк, якія дазваляюць ствараць скразныя канвееры ML. Гэтыя канвееры складаюцца з некалькіх розных фаз, кожная з якіх служыць пэўнай мэты і ўносіць свой уклад
Якія этапы неабходна выканаць пры папярэдняй апрацоўцы набору даных Fashion-MNIST перад навучаннем мадэлі?
Папярэдняя апрацоўка набору даных Fashion-MNIST перад навучаннем мадэлі ўключае ў сябе некалькі важных этапаў, якія забяспечваюць правільнае фарматаванне і аптымізацыю даных для задач машыннага навучання. Гэтыя этапы ўключаюць загрузку даных, вывучэнне даных, ачыстку даных, пераўтварэнне даных і іх раздзяленне. Кожны крок спрыяе павышэнню якасці і эфектыўнасці набору даных, забяспечваючы дакладнае навучанне мадэлі
Якія этапы падрыхтоўкі нашых даных для навучання мадэлі машыннага навучання з выкарыстаннем бібліятэкі Pandas?
У галіне машыннага навучання падрыхтоўка даных гуляе вырашальную ролю ў поспеху навучання мадэлі. Пры выкарыстанні бібліятэкі Pandas ёсць некалькі этапаў падрыхтоўкі даных для навучання мадэлі машыннага навучання. Гэтыя этапы ўключаюць загрузку даных, ачыстку даных, пераўтварэнне даных і іх раздзяленне. Першы крок у