Якая функцыя актывацыі выкарыстоўваецца ў мадэлі глыбокай нейронавай сеткі для задач класіфікацыі некалькіх класаў?
Аўторак, жнівень 08 2023
by Акадэмія EITCA
У галіне глыбокага навучання для задач класіфікацыі некалькіх класаў функцыя актывацыі, якая выкарыстоўваецца ў мадэлі глыбокай нейроннай сеткі, адыгрывае вырашальную ролю ў вызначэнні выхаду кожнага нейрона і, у канчатковым рахунку, агульнай прадукцыйнасці мадэлі. Выбар функцыі актывацыі можа моцна паўплываць на здольнасць мадэлі вывучаць складаныя шаблоны і
Якая роля функцый актывацыі ў мадэлі нейронавай сеткі?
Аўторак, жнівень 08 2023
by Акадэмія EITCA
Функцыі актывацыі адыгрываюць вырашальную ролю ў мадэлях нейронавых сетак, уносячы ў сетку нелінейнасць, дазваляючы ёй вывучаць і мадэляваць складаныя адносіны ў даных. У гэтым адказе мы вывучым значэнне функцый актывацыі ў мадэлях глыбокага навучання, іх уласцівасці і прывядзем прыклады, якія ілюструюць іх уплыў на прадукцыйнасць сеткі.