Якая мэта TensorFlow у паглыбленым навучанні?
TensorFlow - гэта бібліятэка з адкрытым зыходным кодам, якая шырока выкарыстоўваецца ў галіне глыбокага навучання дзякуючы здольнасці эфектыўна будаваць і навучаць нейронавыя сеткі. Ён быў распрацаваны камандай Google Brain і прызначаны для забеспячэння гнуткай і маштабаванай платформы для прыкладанняў машыннага навучання. Мэта TensorFlow у глыбокім навучанні - спрашчэнне
Як TensorFlow прадстаўляе мадэлі з дапамогай вылічальных графікаў?
TensorFlow, платформа машыннага навучання з адкрытым зыходным кодам, распрацаваная Google, прадстаўляе мадэлі з дапамогай вылічальных графікаў. Вылічальны графік - гэта магутная абстракцыя, якая дазваляе TensorFlow эфектыўна прадстаўляць і выконваць складаныя матэматычныя вылічэнні. У гэтым адказе мы вывучым, як TensorFlow прадстаўляе мадэлі з дапамогай вылічальных графікаў, і абмяркуем іх значэнне ў галіне машыннага навучання.