Як можна пачаць ствараць мадэлі штучнага інтэлекту ў Google Cloud для бессерверных прагнозаў у маштабе?
Каб пачаць шлях стварэння мадэляў штучнага інтэлекту (AI) з выкарыстаннем Google Cloud Machine Learning для бессерверных прагнозаў у маштабе, трэба прытрымлівацца структураванага падыходу, які ўключае ў сябе некалькі ключавых этапаў. Гэтыя этапы ўключаюць разуменне асноў машыннага навучання, азнаямленне з сэрвісамі штучнага інтэлекту Google Cloud, наладжванне асяроддзя распрацоўкі, падрыхтоўку і
Якая роля pyenv у кіраванні асяроддзямі virtualenv і Anaconda?
Pyenv - гэта магутны інструмент, які адыгрывае вырашальную ролю ў кіраванні віртуальнымі асяроддзямі і асяроддзямі Anaconda ў кантэксце распрацоўкі штучнага інтэлекту (AI), у прыватнасці, у платформе Google Cloud Machine Learning. Ён забяспечвае зручны і эфектыўны спосаб кіравання рознымі версіямі Python, а таксама адпаведнымі пакетамі і неабходнымі залежнасцямі