Ці патрэбна некантраляваная мадэль навучанне, хоць яна не мае пазначаных даных?
Мадэль машыннага навучання без нагляду не патрабуе маркіраваных даных для навучання, паколькі яна накіравана на пошук заканамернасцей і ўзаемасувязяў у дадзеных без загадзя вызначаных метак. Нягледзячы на тое, што некантралюемае навучанне не прадугледжвае выкарыстання пазначаных даных, мадэль усё роўна павінна прайсці працэс навучання, каб даведацца асноўную структуру даных
У якіх іншых галінах, акрамя барацьбы з восеньскім заражэннем глистами, Назірыні і яе каманда лічаць, што машыннае навучанне можа зрабіць рэвалюцыю?
Назірыні і яе каманда цвёрда перакананыя, што машыннае навучанне можа здзейсніць рэвалюцыю ў некалькіх сектарах, акрамя барацьбы з заражэннем восеньскімі чарвякамі. Яны прызнаюць велізарную моц алгарытмаў машыннага навучання ў аналізе вялікіх набораў даных і дакладных прагнозах, якія могуць прымяняцца да розных даменаў. У кантэксце барацьбы з хваробамі сельскагаспадарчых культур машыннае навучанне можа
Як карыстальнікі могуць аналізаваць даныя фіксацыі GitHub з дапамогай Datalab і якую інфармацыю можна атрымаць?
Каб прааналізаваць дадзеныя фіксацыі GitHub з дапамогай Google Cloud Datalab, карыстальнікі могуць выкарыстоўваць яго магутныя функцыі і інтэграцыю з рознымі інструментамі Google для машыннага навучання. Шляхам здабывання і апрацоўкі дадзеных фіксацыі можна атрымаць каштоўную інфармацыю адносна працэсу распрацоўкі, якасці кода і мадэляў супрацоўніцтва ў рэпазітары GitHub. Гэты аналіз можа дапамагчы распрацоўшчыкам і праектам