Хто будуе графік, які выкарыстоўваецца ў тэхніцы рэгулярызацыі графа, з удзелам графа, дзе вузлы ўяўляюць кропкі даных, а рэбры ўяўляюць адносіны паміж кропкамі даных?
Пятніца, 05 красавіка 2024
by анкарб
Рэгулярізацыя графа - гэта фундаментальны метад машыннага навучання, які прадугледжвае пабудову графіка, у якім вузлы ўяўляюць кропкі даных, а рэбры ўяўляюць адносіны паміж кропкамі даных. У кантэксце нейронавага структураванага навучання (NSL) з TensorFlow графік будуецца шляхам вызначэння таго, як кропкі даных злучаюцца на аснове іх падабенства або ўзаемасувязі. The
Якія прыклады паўнагляднага навучання?
Аўторак, 27 Люты 2024
by Патрысія Мануэліта Іск'ерда Сарм'ента
Напаўкантраляванае навучанне - гэта парадыгма машыннага навучання, якая знаходзіцца паміж кантраляваным навучаннем (дзе ўсе даныя пазначаны) і некантраляваным (дзе даныя не пазначаны). Пры напаўкантраляваным навучанні алгарытм вучыцца з камбінацыі невялікай колькасці пазначаных даных і вялікай колькасці не пазначаных даных. Такі падыход асабліва карысны пры атрыманні