Калі ўводам з'яўляецца спіс масіваў numpy, у якіх захоўваецца цеплавая карта, якая з'яўляецца выхадам ViTPose, і форма кожнага файла numpy [1, 17, 64, 48] адпавядае 17 ключавым кропкам у целе, які алгарытм можна выкарыстоўваць?
У галіне штучнага інтэлекту, у прыватнасці, пры паглыбленым навучанні з дапамогай Python і PyTorch, пры працы з данымі і наборамі даных важна выбраць адпаведны алгарытм для апрацоўкі і аналізу дадзеных уводных дадзеных. У гэтым выпадку ўваходныя дадзеныя складаюцца са спісу масіваў numpy, кожны з якіх захоўвае цеплавую карту, якая прадстаўляе выхад
- Апублікавана ў Штучны Інтэлект, EITC/AI/DLPP Глыбокае навучанне з Python і PyTorch, Дата, Datasets
Як Dance Like выкарыстоўвае TensorFlow, каб дапамагчы карыстальнікам навучыцца танцаваць?
Dance Like, інавацыйнае прыкладанне, якое выкарыстоўвае метады машыннага навучання, выкарыстоўвае TensorFlow для паляпшэння ўражанняў карыстальнікаў ад навучання танцам. TensorFlow, бібліятэка з адкрытым зыходным кодам для лікавых вылічэнняў і машыннага навучання, забяспечвае магутную структуру для навучання і разгортвання мадэляў машыннага навучання. Дзякуючы інтэграцыі TensorFlow у Dance Like, праграма можа выкарыстоўваць свае пашыраныя магчымасці для