Памер партыі, эпоха і памер набору даных - усё гэта гіперпараметры?
Чацвер, 07, сакавік 2024
by Хасэ ды Круз
Памер пакета, эпоха і памер набору даных сапраўды з'яўляюцца важнымі аспектамі ў машынным навучанні і іх звычайна называюць гіперпараметрамі. Каб зразумець гэта паняцце, давайце паглыбімся ў кожны тэрмін паасобку. Памер партыі: Памер партыі - гэта гіперпараметр, які вызначае колькасць узораў, апрацаваных перад абнаўленнем вагі мадэлі падчас навучання. Ён гуляе
Ці правільна, што калі набор даных вялікі, трэба менш ацэнак, што азначае, што доля набору даных, якая выкарыстоўваецца для ацэнкі, можа быць зменшана з павелічэннем памеру набору даных?
Субота, 11 лістапада 2023
by Хема Гунасекаран
У галіне машыннага навучання памер набору даных гуляе вырашальную ролю ў працэсе ацэнкі. Сувязь паміж памерам набору даных і патрабаваннямі да ацэнкі складаная і залежыць ад розных фактараў. Аднак у цэлым дакладна, што па меры павелічэння памеру набору даных доля набору даных, якая выкарыстоўваецца для ацэнкі, можа быць