Як мы можам замарынаваць навучаны класіфікатар у Python з дапамогай модуля «расыленне»?
Каб вылучыць падрыхтаваны класіфікатар у Python з дапамогай модуля «расаленне», мы можам выканаць некалькі простых крокаў. Пікаванне дазваляе нам серыялізаваць аб'ект і захаваць яго ў файл, які потым можна загрузіць і выкарыстоўваць пазней. Гэта асабліва карысна, калі мы хочам захаваць падрыхтаваную мадэль машыннага навучання, напрыклад
Што такое марынаванне ў кантэксце машыннага навучання з дапамогай Python і чаму яно карыснае?
У кантэксце машыннага навучання з Python марынаванне адносіцца да працэсу серыялізацыі і дэсерыялізацыі аб'ектаў Python у паток байтаў і з яго. Гэта дазваляе нам захоўваць стан аб'екта ў файле або перадаваць яго па сетцы, а потым аднаўляць стан аб'екта пазней. Саленне
Што такое канцэпцыя «марынавання» ў машынным навучанні і як гэта дапамагае ў працэсе прагназавання?
Паняцце "марынавання" ў машынным навучанні адносіцца да працэсу серыялізацыі аб'ектнай структуры Python у паток байтаў. Гэта дазваляе захаваць аб'ект на дыск або перадаць яго па сетцы, а потым дэсерыялізаваць для рэканструкцыі зыходнага аб'екта. У кантэксце машыннага навучання марынаванне звычайна выкарыстоўваецца для