Якія гарызантальныя пласты ўключаны ў TFX для кіравання і аптымізацыі канвеера?
TFX, што расшыфроўваецца як TensorFlow Extended, уяўляе сабой комплексную скразную платформу для стварэння гатовых да вытворчасці канвеераў машыннага навучання. Ён забяспечвае набор інструментаў і кампанентаў, якія палягчаюць распрацоўку і разгортванне маштабуемых і надзейных сістэм машыннага навучання. TFX прызначаны для вырашэння праблем кіравання і аптымізацыі канвеераў машыннага навучання, што дазваляе навукоўцам апрацоўкі дадзеных
Якія перавагі выкарыстання дыспетчара разгортвання для разгортвання сістэм?
Дыспетчар разгортвання - гэта магутны інструмент ад Google Cloud Platform (GCP), які прапануе мноства пераваг для разгортвання сістэм. У гэтым адказе будуць вывучаны некаторыя асноўныя перавагі выкарыстання Deployment Manager, падкрэсліваючы яго дыдактычную каштоўнасць, заснаваную на фактычных ведах. 1. Інфраструктура як код (IaC): Дыспетчар разгортвання дазваляе карыстальнікам вызначаць сваё воблака і кіраваць ім
Апішыце працэс наладжвання канвеераў платформы AI, уключаючы этапы разгортвання новага канвеера.
Наладжванне канвеераў платформы AI ўключае шэраг этапаў, якія дазваляюць карыстальнікам разгортваць канвееры машыннага навучання і кіраваць імі ў Google Cloud. Гэтыя канвееры забяспечваюць маштабаваны і эфектыўны спосаб аўтаматызацыі і арганізацыі працоўных працэсаў машыннага навучання, палягчаючы распрацоўку, разгортванне і маніторынг мадэляў у маштабе. У гэтым адказе мы абмяркуем