Ці правільна называць працэс абнаўлення параметраў w і b навучальным этапам машыннага навучання?
Аўторак, 14 Лістапад 2023
by Хема Гунасекаран
Этап навучання ў кантэксце машыннага навучання адносіцца да працэсу абнаўлення параметраў, у прыватнасці, вагаў (w) і зрушэнняў (b), мадэлі на этапе навучання. Гэтыя параметры маюць вырашальнае значэнне, паколькі яны вызначаюць паводзіны і эфектыўнасць мадэлі пры стварэнні прагнозаў. Таму канстатаваць сапраўды правільна
З якімі гіперпараметрамі мы можам паэксперыментаваць, каб дасягнуць большай дакладнасці нашай мадэлі?
Серада, 02, жнівень 2023
by Акадэмія EITCA
Для дасягнення большай дакладнасці ў нашай мадэлі машыннага навучання ёсць некалькі гіперпараметраў, з якімі мы можам эксперыментаваць. Гіперпараметры - гэта наладжвальныя параметры, якія задаюцца перад пачаткам працэсу навучання. Яны кіруюць паводзінамі алгарытму навучання і аказваюць істотны ўплыў на прадукцыйнасць мадэлі. Варта ўлічваць адзін важны гіперпараметр