Машыннае навучанне было вызначана ў 1959 г. Артурам Сэмюэлем як "вобласць даследаванняў, якая дае кампутарам магчымасць вучыцца без відавочнай праграмацыі". Праграма праграмавання машыннага навучання EITC/AI/MLPP з Python накіравана на ўкараненне асноў машыннага навучання (уключаючы базавае разуменне тэорыі) з упорам на праграмаванне на Python. Акрамя тэорыі, яна ахоплівае прыкладання разам з тэарэтычнымі і практычнымі аспектамі алгарытмаў машыннага навучання, якія кантралююцца, не кантралююцца і глыбокага навучання. Праграма ахоплівае лінейную рэгрэсію, K Найбліжэйшыя суседзі, Вектарныя машыны падтрымкі (SVM), плоскую кластэрызацыю, іерархічную кластэрызацыю і нейронныя сеткі. Ён уключае асноўныя ўяўленні аб уключаных алгарытмах і логіку. Ён таксама ахоплівае абмеркаванне прымянення алгарытмаў пры праграмаванні з выкарыстаннем прыкладных рэальных набораў дадзеных разам з модулямі (напрыклад, Scikit-Learn). Праграма таксама будзе ахопліваць падрабязнасці кожнага з алгарытмаў шляхам рэалізацыі гэтых алгарытмаў у кодзе, уключаючы матэматыку з уяўленнем пра тое, як менавіта працуюць алгарытмы, як іх можна мадыфікаваць і якія іх уласцівасці, у тым ліку перавагі і недахопы. Алгарытміка, якая ўдзельнічае ў машынным навучанні, даволі простая (што абумоўлена неабходнасцю маштабавання для вялікіх набораў дадзеных), як і матэматыка, на якой яны заснаваны (лінейная алгебра).
Даведачныя рэсурсы вучэбнай праграмы
Дакументацыя Python
https://www.python.org/doc/
Python выпускае загрузкі
https://www.python.org/downloads/
Кіраўніцтва Python для пачаткоўцаў
https://www.python.org/about/gettingstarted/
Кіраўніцтва пачаткоўцаў для Python Wiki
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide
Падручнік па машыннаму навучанню на Python W3Schools
https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
Спампуйце поўныя афлайн-падрыхтоўчыя матэрыялы для праграмы машыннага навучання EITC/AI/MLP з дапамогай Python у файле PDF
Падрыхтоўчыя матэрыялы EITC/AI/MLP – стандартная версія
Падрыхтоўчыя матэрыялы EITC/AI/MLP – пашыраная версія з пытаннямі для агляду