Што такое алгарытм Gradient Boosting?
Навучальныя мадэлі ў галіне штучнага інтэлекту, у прыватнасці ў кантэксце Google Cloud Machine Learning, прадугледжваюць выкарыстанне розных алгарытмаў для аптымізацыі працэсу навучання і павышэння дакладнасці прагнозаў. Адным з такіх алгарытмаў з'яўляецца алгарытм Gradient Boosting. Павышэнне градыенту - гэта магутны ансамблевы метад навучання, які аб'ядноўвае некалькі слабых навучэнцаў, напрыклад
Што такое маштабаванасць навучання алгарытмаў навучання?
Маштабаванасць алгарытмаў навучання з'яўляецца найважнейшым аспектам у галіне штучнага інтэлекту. Гэта адносіцца да здольнасці сістэмы машыннага навучання эфектыўна апрацоўваць вялікія аб'ёмы даных і павялічваць сваю прадукцыйнасць па меры павелічэння памеру набору даных. Гэта асабліва важна пры працы са складанымі мадэлямі і масіўнымі наборамі даных, як
Як стварыць алгарытмы навучання на аснове нябачных дадзеных?
Працэс стварэння алгарытмаў навучання на аснове нябачных даных уключае некалькі этапаў і меркаванняў. Каб распрацаваць алгарытм для гэтай мэты, неабходна разумець прыроду нябачных даных і тое, як іх можна выкарыстоўваць у задачах машыннага навучання. Растлумачым алгарытмічны падыход да стварэння алгарытмаў навучання на аснове
Што значыць ствараць алгарытмы, якія вучацца на аснове даных, прагназуюць і прымаюць рашэнні?
Стварэнне алгарытмаў, якія навучаюцца на аснове даных, прагназуюць вынікі і прымаюць рашэнні, ляжыць у аснове машыннага навучання ў галіне штучнага інтэлекту. Гэты працэс уключае навучанне мадэляў з выкарыстаннем даных і дазваляе ім абагульняць заканамернасці і рабіць дакладныя прагнозы або рашэнні на аснове новых, нябачных даных. У кантэксце Google Cloud Machine
Што такое алгарытм функцыі страт?
Алгарытм функцыі страт з'яўляецца найважнейшым кампанентам у галіне машыннага навучання, асабліва ў кантэксце мадэляў ацэнкі з выкарыстаннем простых і простых ацэншчыкаў. У гэтай вобласці алгарытм функцыі страт служыць інструментам для вымярэння разыходжанняў паміж прадказанымі значэннямі мадэлі і фактычнымі значэннямі, якія назіраюцца ў
Што такое алгарытм ацэншчыка?
Алгарытм ацэнкі з'яўляецца фундаментальным кампанентам у галіне машыннага навучання. Ён адыгрывае вырашальную ролю ў працэсах навучання і прагназавання, ацэньваючы ўзаемасувязь паміж уваходнымі функцыямі і выходнымі пазнакамі. У кантэксце Google Cloud Machine Learning ацэншчыкі выкарыстоўваюцца для спрашчэння распрацоўкі мадэляў машыннага навучання шляхам прадастаўлення
Што такое ацэншчыкі?
Ацэншчыкі гуляюць вырашальную ролю ў галіне машыннага навучання, паколькі яны адказваюць за ацэнку невядомых параметраў або функцый на аснове назіраных даных. У кантэксце Google Cloud Machine Learning ацэншчыкі выкарыстоўваюцца для навучання мадэляў і складання прагнозаў. У гэтым адказе мы паглыбімся ў паняцце ацэнак, растлумачыўшы іх
Што такое вялікія лінгвістычныя мадэлі?
Вялікія лінгвістычныя мадэлі з'яўляюцца значным развіццём у галіне штучнага інтэлекту (AI) і набылі вядомасць у розных прыкладаннях, уключаючы апрацоўку натуральнай мовы (NLP) і машынны пераклад. Гэтыя мадэлі прызначаны для разумення і стварэння тэксту, падобнага на чалавека, з выкарыстаннем велізарных аб'ёмаў навучальных даных і перадавых метадаў машыннага навучання. У гэтым адказе мы
Што такое нейронныя сеткі і глыбокія нейронныя сеткі?
Нейронныя сеткі і глыбокія нейронныя сеткі - фундаментальныя паняцці ў галіне штучнага інтэлекту і машыннага навучання. Гэта магутныя мадэлі, натхнёныя структурай і функцыянальнасцю чалавечага мозгу, здольныя вучыцца і рабіць прагнозы на аснове складаных даных. Нейронная сетка - гэта вылічальная мадэль, якая складаецца з узаемазвязаных штучных нейронаў, таксама вядомых
Што такое агульны алгарытм для вылучэння прыкмет (працэс пераўтварэння зыходных даных у набор важных прыкмет, якія могуць быць выкарыстаны ў мадэлях прагназавання) у задачах класіфікацыі?
Выманне функцый з'яўляецца найважнейшым крокам у галіне машыннага навучання, паколькі яно ўключае ў сябе пераўтварэнне неапрацаваных даных у набор важных функцый, якія могуць быць выкарыстаны ў мадэлях прагназавання. У гэтым кантэксце класіфікацыя - гэта пэўная задача, якая накіравана на класіфікацыю даных у загадзя вызначаныя класы або катэгорыі. Адзін з часта выкарыстоўваных алгарытмаў для функцый
- 1
- 2