Якім чынам прадузятасці ў мадэлях машыннага навучання, напрыклад, выяўленыя ў сістэмах генерацыі мовы, такіх як GPT-2, могуць увекавечыць грамадскія забабоны, і якія меры можна прыняць, каб змякчыць гэтыя прадузятасці?

Прадузятасці ў мадэлях машыннага навучання, асабліва ў сістэмах генерацыі мовы, такіх як GPT-2, могуць значна ўвекавечыць грамадскія забабоны. Гэтыя прадузятасці часта вынікаюць з даных, якія выкарыстоўваюцца для падрыхтоўкі гэтых мадэляў, якія могуць адлюстроўваць існуючыя сацыяльныя стэрэатыпы і няроўнасць. Калі такія зрушэнні ўбудоўваюцца ў алгарытмы машыннага навучання, яны могуць выяўляцца рознымі спосабамі, што прыводзіць да

тэгі: , , , , ,