EITC/AI/GVAPI Google Vision API - гэта еўрапейская праграма ІТ-сертыфікацыі па выкарыстанні API Vision штучнага інтэлекту Google Cloud для папярэдне падрыхтаванага разумення малюнкаў.
Вучэбная праграма EITC/AI/GVAPI Google Vision API факусуюць на практычных навыках выкарыстання аўтаматычнага аналізу малюнкаў машыннага навучання Google Vision API (інтэрфейс праграмавання праграм), арганізаваных у наступнай структуры, якая ўключае ў сябе поўны дыдактычны змест відэа ў якасці эталона для сертыфікацыі EITC .
Google Vision API - гэта сэрвіс аналізу малюнкаў Google Cloud Platform, заснаваны на папярэдне падрыхтаваным і пастаянна развіваючымся машынным навучанні з удзелам складаных рэалізацый глыбокага навучання. Гэта адзін з вядучых у галіны стандартаў дакладнасці разумення малюнкаў штучнага інтэлекту. Вучэбная праграма API Vision API EITC/AI/GVAPI сканцэнтравана на працы са зрокам AI у Python праз API Vision Google Cloud, які з'яўляецца магутным хмарным сэрвісам AI, які прапануе папярэдне падрыхтаваныя і пастаянна развіваюцца мадэлі машыннага навучання. Выкарыстоўваючы Vision AI, можна выконваць такія задачы, як разуменне візуальных дадзеных, напрыклад, прысваенне этыкетак выявам для арганізацыі баз дадзеных вялікіх малюнкаў, атрыманне рэкамендаваных вяршыняў абрэзкі, выяўленне вядомых пейзажаў ці месцаў, выманне тэкстаў і шмат іншага.
Google Cloud прапануе дзве паслугі камп'ютэрнага гледжання (сумесна званыя Vision AI), якія выкарыстоўваюць машыннае навучанне для разумення малюнкаў і відэа з высокай дакладнасцю прагназавання, напрыклад AutoML Vision і Vision API. AutoML Vision аўтаматызуе навучанне карыстальніцкім мадэлям машыннага навучання. Гэта дазваляе загружаць выявы і трэніраваць уласныя мадэлі малюнкаў з простым у выкарыстанні графічным інтэрфейсам; аптымізацыя мадэляў для дакладнасці, затрымкі і памеру і экспарт іх у любое прыкладанне ў воблаку альбо ў шэраг прылад на краі. З іншага боку, API Vision Google Cloud прапануе магутныя загадзя падрыхтаваныя мадэлі машыннага навучання праз API REST (Reprezentative Transfer Transfer) і RPC (Remote Procedure Call), прызначаючы ярлыкі выявам і хутка класіфікуючы іх на мільёны наканаваных катэгорый. Выяўленне аб'ектаў і твараў, чытанне надрукаванага і рукапіснага тэксту і ўнясенне каштоўных метаданых у каталогі малюнкаў. Такім чынам, вы можаце выкарыстоўваць AutoML Vision для атрымання разумення з выяваў у воблаку ці на краі альбо выкарыстоўваць загадзя падрыхтаваныя мадэлі Vision API для выяўлення эмоцый, разумення тэксту з візуальных дадзеных і шмат іншага.
З API Vision Google Cloud можна:
- Выяўленне аб'ектаў: выяўленне аб'ектаў, дзе яны знаходзяцца і колькі.
- Уключыце пошук прадуктаў Vision: параўнайце фатаграфіі з выявамі ў вашым каталогу прадуктаў і вярніце спіс падобных элементаў.
- Выяўленне друкаванага і рукапіснага тэксту: выкарыстоўвайце OCR і аўтаматычна вызначайце мову.
- Вызначыць твары: выявіць твары і атрыбуты твару. (Распазнаванне твараў не падтрымліваецца.)
- Вызначце папулярныя месцы і лагатыпы прадуктаў: Аўтаматычна вызначайце добра вядомыя арыенціры і лагатыпы прадуктаў.
- Прызначэнне агульных атрыбутаў выявы: Вызначце агульныя атрыбуты і адпаведныя падказкі абрэзкі.
- Выяўленне вэб-аб'ектаў і старонак: Знайсці навінавыя падзеі, лагатыпы і падобныя выявы ў Інтэрнэце.
- Умераны змест: выяўляйце відавочны змест (для дарослых, жорсткі і г.д.) на малюнках.
- Распазнаванне знакамітасцей: ідэнтыфікацыя твараў знакамітасцей на малюнках (абмежаваны доступ, гл. Дакументацыю.)
- Класіфікацыя малюнкаў з выкарыстаннем наканаваных цэтлікаў: загадзя падрыхтаваныя мадэлі выкарыстоўваюць шырокія бібліятэкі наканаваных цэтлікаў.
- Выкарыстоўвайце службу маркіроўкі дадзеных Google: Google можа дапамагчы анатаваць выявы, відэа і тэкст.
- Выкарыстоўваць API: Выкарыстоўвайце REST і RPC API.
Магчымых выпадкаў выкарыстання Vision API незлічоная колькасць.
Напрыклад, выкарыстоўваючы Vision API, вы можаце рэалізаваць пошук прадуктаў Vision, дазваляючы сваім кліентам знайсці прадукты, якія цікавяць малюнкі, і візуальна шукаць каталогі прадуктаў (пошук малюнкаў, аўтаматычна прызначаныя падобныя прадукты і г.д.).
Відэа вышэй тлумачыць, як Cloud AutoML Vision ад Google выкарыстоўвае ІІ для аналізу малюнкаў.
Двайная сістэма ІІ, цесна звязаная з папярэдне падрыхтаванай і пастаянна мадэрнізаванай API Google Vision, - гэта Google AutoML Vision, якая дазваляе прадпрыемствам выкарыстоўваць уласныя мадэлі машыннага навучання і карыстацкае навучанне для дапамогі штучнаму інтэлекту ў аналізе і разуменні зроку. Ён з'яўляецца часткай набору прадуктаў машыннага навучання Google Cloud і распрацаваны, каб дапамагчы распрацоўшчыкам, якія валодаюць абмежаваным вопытам машыннага навучання, падрыхтаваць уласныя мадэлі зроку для канкрэтных выпадкаў выкарыстання. Патрабуючыся доступу па патрабаванні да агульнай загадзя падрыхтаванай мадэлі, распрацоўшчыкі ІІ павінны выкарыстоўваць API Google Vision.
Для дэталёвага азнаямлення з вучэбнай праграмай сертыфікацыі вы можаце разгарнуць і прааналізаваць табліцу ніжэй.
Вучэбная праграма сертыфікацыі API Google Vision EITC/AI/GVAPI спасылаецца на дыдактычныя матэрыялы з адкрытым доступам у відэаформе. Працэс навучання падзелены на пакрокавую структуру (праграмы -> урокі -> тэмы), якая ахоплівае адпаведныя часткі вучэбнай праграмы. Таксама прадастаўляюцца неабмежаваныя кансультацыі з экспертамі па дамене.
Падрабязна пра працэдуру сертыфікацыі глядзіце Як гэта працуе?.
Даведачныя рэсурсы вучэбнай праграмы
Google Vision AI
https://cloud.google.com/vision/
Дакументацыя Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/docs/
Дакументацыя па пошуку прадуктаў Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Дакументацыя Google AutoML Vision
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Google Qwiklabs для Cloud Vision API
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
Спампуйце поўныя афлайн-падрыхтоўчыя матэрыялы для праграмы Google Vision API EITC/AI/GVAPI ў фармаце PDF
Падрыхтоўчыя матэрыялы EITC/AI/GVAPI – стандартная версія
Падрыхтоўчыя матэрыялы EITC/AI/GVAPI – пашыраная версія з пытаннямі для агляду