Рашэнне паміж выкарыстаннем Google Cloud Shell і лакальнай устаноўкай Google Cloud SDK залежыць ад розных фактараў, уключаючы патрэбы распрацоўкі, эксплуатацыйныя патрабаванні і асабістыя або арганізацыйныя перавагі. Разуменне пераваг лакальнай устаноўкі SDK, нягледзячы на зручнасць і неадкладную даступнасць Cloud Shell, прадугледжвае падрабязнае вывучэнне абодвух варыянтаў у кантэксце практыкі хмарных вылічэнняў.
Агляд Google Cloud Shell
Google Cloud Shell - гэта кіраваная служба Google Cloud, якая прапануе інтэрфейс каманднага радка, даступны праз вэб-браўзер. Ён папярэдне сканфігураваны з Google Cloud SDK і іншымі неабходнымі інструментамі, што робіць яго гатовым да выкарыстання для кіравання рэсурсамі Google Cloud. Гэта асяроддзе онлайн-абалонкі эфемернае і без захавання стану, хоць яно забяспечвае пастаяннае дыскавае сховішча памерам 5 ГБ у хатнім каталогу карыстальніка.
Лакальная ўстаноўка Google Cloud SDK
І наадварот, Google Cloud SDK - гэта набор інструментаў, якія можна ўсталяваць лакальна на кампутары карыстальніка. Гэтыя інструменты ўключаюць інструменты каманднага радка `gcloud`, `gsutil` і `bq`, якія выкарыстоўваюцца для ўзаемадзеяння з воблачнымі сэрвісамі Google, такімі як Compute Engine, Cloud Storage і BigQuery адпаведна.
Перавагі лакальнай ўстаноўкі SDK
1. Поўны кантроль над навакольным асяроддзем
Лакальная ўстаноўка Cloud SDK дае распрацоўшчыкам поўны кантроль над сваім асяроддзем распрацоўкі. Гэта ўключае ў сябе магчымасць наладжваць і наладжваць асяроддзе ў адпаведнасці з канкрэтнымі патрэбамі праекта, напрыклад, усталёўваць зменныя асяроддзя, усталёўваць дадатковыя інструменты і інтэграваць з існуючым праграмным забеспячэннем або IDE (Integrated Development Environments). Гэты ўзровень налады абмежаваны ў Cloud Shell, паколькі карыстальнікі працуюць у больш кантраляваным і загадзя вызначаным асяроддзі.
2. Прадукцыйнасць і размеркаванне рэсурсаў
Лакальныя ўстаноўкі могуць выкарыстоўваць усе вылічальныя рэсурсы і рэсурсы памяці хост-машыны, якія могуць быць значна большымі, чым даступныя ў Cloud Shell. Для інтэнсіўных задач, якія патрабуюць значнай вылічальнай магутнасці або памяці, лакальнае асяроддзе можа забяспечыць лепшую прадукцыйнасць. Напрыклад, апрацоўка вялікіх набораў даных або выкананне складаных мадэляў машыннага навучання можа быць больш эфектыўна апрацавана на лакальнай машыне, абсталяванай высокапрадукцыйнымі працэсарамі і дастатковай колькасцю аператыўнай памяці.
3. Аўтаномная даступнасць
Адной з самых важных пераваг лакальнай устаноўкі SDK з'яўляецца магчымасць працаваць у аўтаномным рэжыме. Распрацоўшчыкі могуць працягваць працаваць над сваім кодам і тэсціраваць лакальна без падлучэння да Інтэрнэту. Пасля вяртання ў інтэрнэт змены можна перанесці ў воблака. Гэта асабліва карысна для распрацоўшчыкаў, якія часта падарожнічаюць або маюць ненадзейнае інтэрнэт-злучэнне.
4. Інтэграцыя з лакальнымі сродкамі развіцця
Лакальныя ўстаноўкі SDK можна бесперашкодна інтэграваць з іншымі інструментамі і праграмным забеспячэннем на машыне распрацоўшчыка. Гэта ўключае ў сябе сістэмы кантролю зыходных кодаў, такія як Git, асяроддзя праграмавання, такія як Python або Java SDK, і IDE, такія як IntelliJ IDEA або Visual Studio Code. Такія інтэграцыі могуць павысіць прадукцыйнасць і ўпарадкаваць працэс распрацоўкі, дазваляючы такім функцыям, як адладка, завяршэнне кода і кантроль версій, працаваць больш згуртавана.
5. Доўгатэрміновая стабільнасць і паслядоўнасць
Хоць Cloud Shell выдатна падыходзіць для часовых задач і хуткага доступу да рэсурсаў Google Cloud, лакальная ўстаноўка забяспечвае стабільнае і паслядоўнае асяроддзе для доўгатэрміновых праектаў. Распрацоўшчыкі могуць падтрымліваць аднолькавыя налады на працягу доўгага часу, абнаўляць пры неабходнасці і гарантаваць, што ўсе члены каманды працуюць з аднолькавымі канфігурацыямі і версіямі інструментаў.
6. Бяспека і захаванне патрабаванняў
Для арганізацый са строгімі патрабаваннямі бяспекі і адпаведнасці лакальныя ўстаноўкі можна наладзіць у адпаведнасці з гэтымі стандартамі. Гэта ўключае ў сябе наладжванне брандмаўэраў, шыфраванне даных і забеспячэнне бяспечнага кіравання доступам да воблачных рэсурсаў. Хоць Google Cloud забяспечвае надзейныя функцыі бяспекі, некаторыя арганізацыі выбіраюць дадатковы кантроль над сваімі асяроддзямі распрацоўкі, каб адпавядаць пэўным патрабаванням адпаведнасці.
Прыклад сцэнарыя
Разгледзім сцэнар, калі распрацоўшчык працуе над буйнамаштабным дадаткам, які аб'ядноўвае некалькі сэрвісаў Google Cloud. Праграма патрабуе частага ўзаемадзеяння з Cloud Storage, Compute Engine і BigQuery. У той час як Cloud Shell можа выкарыстоўвацца для выпадковых задач па тэхнічным абслугоўванні і кіраванні, лакальная ўстаноўка SDK дазволіць распрацоўшчыку працаваць больш эфектыўна за кошт інтэграцыі з лакальнай IDE, кіравання версіямі з дапамогай Git і тэставання змяненняў у аўтаномным рэжыме перад разгортваннем.
Conclusion
Выбар паміж выкарыстаннем Google Cloud Shell і лакальнай устаноўкай Cloud SDK залежыць ад канкрэтных патрэбаў і абставін распрацоўкі. У той час як Cloud Shell забяспечвае зручнасць і лёгкасць доступу без неабходнасці лакальных рэсурсаў, лакальная ўстаноўка SDK забяспечвае большы кантроль, лепшую інтэграцыю з іншымі інструментамі і магчымасць працаваць у аўтаномным рэжыме, што можа быць важна для больш шырокіх і складаных праектаў.
Іншыя апошнія пытанні і адказы адносна EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- У якой ступені GCP карысны для распрацоўкі, разгортвання і хостынгу вэб-старонак або прыкладанняў?
- Як разлічыць дыяпазон IP-адрасоў для падсеткі?
- У чым розніца паміж Cloud AutoML і Cloud AI Platform?
- У чым розніца паміж Big Table і BigQuery?
- Як наладзіць балансаванне нагрузкі ў GCP для выпадку выкарыстання некалькіх серверных вэб-сервераў з WordPress, гарантуючы, што база дадзеных з'яўляецца ўзгодненай на многіх серверных (вэб-серверах) экземплярах WordPress?
- Ці мае сэнс рэалізаваць балансаванне нагрузкі пры выкарыстанні толькі аднаго сервернага вэб-сервера?
- Ці існуе мабільнае прыкладанне Android, якое можна выкарыстоўваць для кіравання воблачнай платформай Google?
- Якія ёсць спосабы кіравання воблачнай платформай Google?
- Што такое хмарныя вылічэнні?
- У чым розніца паміж Bigquery і Cloud SQL
Глядзіце больш пытанняў і адказаў у EITC/CL/GCP Google Cloud Platform