Якія абмежаванні ёсць у працы з вялікімі наборамі даных у машынным навучанні?
Маючы справу з вялікімі наборамі даных у машынным навучанні, ёсць некалькі абмежаванняў, якія неабходна ўлічваць, каб забяспечыць эфектыўнасць і дзейснасць мадэляў, якія распрацоўваюцца. Гэтыя абмежаванні могуць узнікаць з розных аспектаў, такіх як вылічальныя рэсурсы, абмежаванні памяці, якасць даных і складанасць мадэлі. Адно з асноўных абмежаванняў усталявання вялікіх набораў даных
Ці можа машыннае навучанне аказаць некаторую дапамогу ў дыялогу?
Машыннае навучанне адыгрывае вырашальную ролю ў дыялогавай дапамозе ў сферы штучнага інтэлекту. Дыялагічная дапамога прадугледжвае стварэнне сістэм, якія могуць удзельнічаць у размовах з карыстальнікамі, разумець іх запыты і даваць адпаведныя адказы. Гэтая тэхналогія шырока выкарыстоўваецца ў чат-ботах, віртуальных асістэнтах, праграмах абслугоўвання кліентаў і інш. У кантэксце Google Cloud Machine
Што такое гульнявая пляцоўка TensorFlow?
TensorFlow Playground - гэта інтэрактыўны вэб-інструмент, распрацаваны Google, які дазваляе карыстальнікам вывучаць і разумець асновы нейронавых сетак. Гэтая платформа забяспечвае візуальны інтэрфейс, дзе карыстальнікі могуць эксперыментаваць з рознымі архітэктурамі нейронных сетак, функцыямі актывацыі і наборамі даных, каб назіраць за іх уплывам на прадукцыйнасць мадэлі. TensorFlow Playground - каштоўны рэсурс для
Што насамрэч азначае большы набор даных?
Большы набор даных у галіне штучнага інтэлекту, у прыватнасці, у Google Cloud Machine Learning, адносіцца да калекцыі даных, якая мае вялікі памер і складанасць. Значнасць большага набору даных заключаецца ў яго здольнасці павышаць прадукцыйнасць і дакладнасць мадэляў машыннага навучання. Калі набор даных вялікі, ён змяшчае
Якія прыклады гіперпараметраў алгарытму?
У сферы машыннага навучання гіперпараметры гуляюць вырашальную ролю ў вызначэнні прадукцыйнасці і паводзін алгарытму. Гіперпараметры - гэта параметры, якія задаюцца перад пачаткам працэсу навучання. Яны не вывучаюцца падчас навучання; замест гэтага яны кантралююць сам працэс навучання. Наадварот, параметры мадэлі вывучаюцца падчас трэніровак, напрыклад, вага
Што такое хмарныя вылічэнні?
Воблачныя вылічэнні - гэта парадыгма, якая прадугледжвае прадастаўленне розных вылічальных паслуг праз Інтэрнэт. Гэта дазваляе карыстальнікам атрымліваць доступ і выкарыстоўваць шырокі спектр рэсурсаў, такіх як серверы, сховішчы, базы даных, сеткі, праграмнае забеспячэнне і многае іншае, без неабходнасці валодання або кіравання фізічнай інфраструктурай. Гэтая мадэль прапануе гнуткасць, маштабаванасць, эканамічнасць і палепшаную прадукцыйнасць у параўнанні
- Апублікавана ў Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, ўвядзення, Асновы GCP
Ці рэалізуе сістэма GSM свой патокавы шыфр з выкарыстаннем рэгістраў зруху з лінейнай зваротнай сувяззю?
У сферы класічнай крыптаграфіі сістэма GSM, якая расшыфроўваецца як Глабальная сістэма мабільнай сувязі, выкарыстоўвае 11 рэгістраў зруху з лінейнай зваротнай сувяззю (LFSR), злучаных паміж сабой для стварэння надзейнага паточнага шыфра. Асноўная мэта сумеснага выкарыстання некалькіх LFSR - павышэнне бяспекі механізму шыфравання за кошт павелічэння складанасці і выпадковасці
Ці выйграў шыфр Rijndael у конкурсе NIST на права стаць крыптасістэмай AES?
Шыфр Rijndael сапраўды перамог у конкурсе, праведзеным Нацыянальным інстытутам стандартаў і тэхналогій (NIST) у 2000 годзе, каб стаць крыптасістэмай Advanced Encryption Standard (AES). Гэты конкурс быў арганізаваны NIST для выбару новага алгарытму шыфравання з сіметрычным ключом, які заменіць састарэлы стандарт шыфравання дадзеных (DES) у якасці стандарту бяспекі
Што такое крыптаграфія з адкрытым ключом (асіметрычная крыптаграфія)?
Крыптаграфія з адкрытым ключом, таксама вядомая як асіметрычная крыптаграфія, з'яўляецца фундаментальнай канцэпцыяй у галіне кібербяспекі, якая з'явілася ў сувязі з праблемай размеркавання ключоў у крыптаграфіі з прыватным ключом (сіметрычнай крыптаграфіі). У той час як размеркаванне ключоў сапраўды з'яўляецца значнай праблемай у класічнай сіметрычнай крыптаграфіі, крыптаграфія з адкрытым ключом прапанавала спосаб вырашыць гэтую праблему, але дадаткова прадставіла
Якія прадвызначаныя катэгорыі для распазнавання аб'ектаў у Google Vision API?
Google Vision API, частка магчымасцей машыннага навучання Google Cloud, прапануе пашыраныя функцыі разумення малюнкаў, уключаючы распазнаванне аб'ектаў. У кантэксце распазнання аб'ектаў API выкарыстоўвае набор загадзя вызначаных катэгорый для дакладнай ідэнтыфікацыі аб'ектаў на выявах. Гэтыя загадзя вызначаныя катэгорыі служаць кропкамі адліку для класіфікацыі мадэляў машыннага навучання API