Які паказчык ацэнкі выкарыстоўваецца ў конкурсе па выяўленні рака лёгкіх Kaggle?
Метрыка ацэнкі, якая выкарыстоўваецца ў спаборніцтвах па выяўленні рака лёгкіх Kaggle, - гэта метрыка страт. Страта часопіса, таксама вядомая як страта перакрыжаванай энтрапіі, з'яўляецца часта выкарыстоўваным паказчыкам ацэнкі ў задачах класіфікацыі. Ён вымярае прадукцыйнасць мадэлі шляхам вылічэння лагарыфма прадказаных верагоднасцей для кожнага класа і сумавання іх па ўсіх
Як звычайна ацэньваюцца спаборніцтвы на Kaggle?
Спаборніцтвы на Kaggle звычайна ацэньваюцца на аснове пэўных паказчыкаў ацэнкі, якія вызначаюцца для кожнага конкурсу. Гэтыя паказчыкі прызначаны для вымярэння прадукцыйнасці мадэляў удзельнікаў і вызначэння іх рэйтынгу ў табліцы лідэраў спаборніцтваў. У выпадку конкурсу Kaggle па выяўленні рака лёгкіх, які сканцэнтраваны на выкарыстанні 3D-згортчнай нейроннай
Што такое ядра на Kaggle і чым яны могуць быць карысныя?
Ядра на Kaggle - гэта сшыткі з кодам, якія дазваляюць карыстальнікам дзяліцца сваёй працай, думкамі і вопытам з супольнасцю Kaggle. Яны служаць платформай для сумеснага навучання і абмену ведамі ў галіне штучнага інтэлекту і машыннага навучання. Ядра напісаны на розных мовах праграмавання, уключаючы Python, R і Julia, і яны могуць
Якія бібліятэкі будуць выкарыстоўвацца ў гэтым уроку?
У гэтым навучальным дапаможніку па трохмерных сверточных нейронавых сетках (CNN) для выяўлення рака лёгкіх у конкурсе Kaggle мы будзем выкарыстоўваць некалькі бібліятэк. Гэтыя бібліятэкі важныя для ўкаранення мадэляў глыбокага навучання і працы з дадзенымі медыцынскіх візуалізацый. Будуць выкарыстоўвацца наступныя бібліятэкі: 3. TensorFlow: TensorFlow - папулярная распрацаваная структура глыбокага навучання з адкрытым зыходным кодам
Чым рэальныя даныя могуць адрознівацца ад набораў даных, якія выкарыстоўваюцца ў падручніках?
Рэальныя даныя могуць значна адрознівацца ад набораў даных, якія выкарыстоўваюцца ў навучальных дапаможніках, асабліва ў галіне штучнага інтэлекту, у прыватнасці, глыбокага навучання з дапамогай TensorFlow і 3D-сверточных нейронавых сетак (CNN) для выяўлення рака лёгкіх у конкурсе Kaggle. У той час як навучальныя дапаможнікі часта прадастаўляюць спрошчаныя і падабраныя наборы даных для дыдактычных мэтаў, рэальныя дадзеныя звычайна больш складаныя і