Дакладнасць унутры выбаркі ў параўнанні з дакладнасцю па-за выбаркай з'яўляецца фундаментальнай канцэпцыяй глыбокага навучання, і разуменне адрозненняў паміж гэтымі двума паказчыкамі мае вырашальнае значэнне для стварэння, ацэнкі і разгортвання мадэляў нейронных сетак з выкарыстаннем Python і PyTorch. Гэтая тэма непасрэдна звязана з асноўнай мэтай машыннага навучання і глыбокага навучання: распрацоўкай мадэляў, якія