Каб змяніць функцыю "detect_text" для апрацоўкі URL-адрасоў малюнкаў замест шляхоў да файлаў у кантэксце Google Vision API для разумення тэксту ў візуальных даных і выяўлення і здабывання тэксту з малюнкаў, нам трэба ўнесці некалькі карэкціровак у існуючы код. Гэтая мадыфікацыя дазволіць нам уводзіць URL-адрасы малюнкаў непасрэдна ў функцыю, дазваляючы API апрацоўваць выявы і здабываць тэкст.
Спачатку нам трэба зразумець структуру існуючай функцыі "detect_text". Як правіла, функцыя прымае шлях да файла ў якасці ўваходнага параметра і вяртае выняты тэкст з выявы. Код можа выглядаць прыкладна так:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Каб змяніць гэтую функцыю для апрацоўкі URL-адрасоў малюнкаў, нам трэба ўнесці неабходныя змены. Вось абноўленая версія функцыі:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
У змененым кодзе мы выкарыстоўваем бібліятэку `requests` для загрузкі выявы з прадастаўленага URL. Затым метад `Image.open` з модуля PIL (Python Imaging Library) выкарыстоўваецца для адкрыцця выявы для далейшай апрацоўкі.
Пасля загрузкі выявы мы можам працягнуць выклік API Google Vision і апрацаваць выяву для вылучэння тэксту. Канкрэтны код для гэтага кроку можа адрознівацца ў залежнасці ад рэалізацыі API і мовы праграмавання, якая выкарыстоўваецца. Аднак агульны падыход прадугледжвае выкананне запытаў API з выкарыстаннем дадзеных выявы і атрыманне адказу, які змяшчае выняты тэкст.
Нарэшце, мы вяртаем выняты тэкст з функцыі ў якасці вываду.
Вось прыклад выкарыстання змененай функцыі:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
У гэтым прыкладзе мы прадстаўляем URL выявы ў якасці ўваходных дадзеных для функцыі `detect_text`, якая затым загружае выяву, апрацоўвае яе з дапамогай API Google Vision і вяртае выняты тэкст.
Каб змяніць функцыю "detect_text" для апрацоўкі URL-адрасоў малюнкаў, а не шляхоў да файлаў, нам трэба ўключыць код, які спампоўвае малюнак з прадастаўленага URL-адраса і затым апрацоўвае яго з дапамогай API Google Vision. Уносячы гэтыя карэкціроўкі, мы можам эфектыўна здабываць тэкст з малюнкаў, выкарыстоўваючы URL-адрас малюнкаў у якасці ўваходных дадзеных.
Іншыя апошнія пытанні і адказы адносна Выяўленне і выманне тэксту з малюнка:
- Якія магчымыя прымянення выкарыстання API Google Vision для вымання тэксту?
- Як мы можам зрабіць выняты тэкст больш чытэльным з дапамогай бібліятэкі pandas?
- Якія крокі неабходна выканаць пры выкарыстанні API Google Vision для вылучэння тэксту з выявы?
- Як мы можам выкарыстоўваць API Google Vision для выяўлення і здабывання тэксту з малюнкаў?