Аб'ект faceAnnotations, калі выкарыстоўваецца функцыя Detect Face API Google Vision, змяшчае поўны набор інфармацыі, якая адносіцца да выяўленых твараў на малюнку. Гэты аб'ект служыць каштоўным рэсурсам для разумення і аналізу атрыбутаў і характарыстык асобы, даючы інфармацыю, якую можна выкарыстоўваць для розных прыкладанняў у галіне камп'ютэрнага зроку.
Аб'ект faceAnnotations уключае шэраг даных, кожны з якіх прапануе каштоўную інфармацыю аб выяўленых тварах. Па-першае, ён дае каардынаты абмежавальнай рамкі для кожнага твару, што паказвае становішча і памер твару на малюнку. Гэтая інфармацыя мае вырашальнае значэнне для далейшага аналізу і можа быць выкарыстана для вылучэння канкрэтных цікавых рэгіёнаў або для вызначэння прасторавага размеркавання твараў на малюнку.
Акрамя таго, аб'ект faceAnnotations дае інфармацыю аб асабовых арыенцірах. Гэтыя арыенціры - гэта пэўныя кропкі на твары, такія як куткі вачэй, носа і рота. Вызначыўшы гэтыя арыенціры, становіцца магчымым дакладна вызначыць месцазнаходжанне і прааналізаваць розныя кампаненты асобы. Напрыклад, становішча вачэй можа быць выкарыстана для ацэнкі кірунку позірку, у той час як становішча рота можа даць зразумець міміку.
Акрамя таго, аб'ект faceAnnotations змяшчае даныя, звязаныя з атрыбутамі асобы. Гэта ўключае ў сябе інфармацыю аб наяўнасці ўсмешкі, адкрытыя або зачыненыя вочы і меркаваны ўзрост чалавека. Гэтыя атрыбуты могуць быць карысныя ў розных сферах прымянення, такіх як распазнаванне эмоцый, ацэнка ўзросту і нават пры вызначэнні ўзроўню ўцягвання або ўвагі чалавека.
Акрамя таго, аб'ект faceAnnotations дае даныя аб позе галавы кожнага выяўленага твару. Гэта ўключае ў сябе вуглы нахілу, гойсання і нахілу, якія апісваюць арыентацыю твару ў трохмернай прасторы. Разуменне паставы галавы можа быць карысным для такіх прыкладанняў, як ацэнка позірку, распазнаванне твараў і віртуальная рэальнасць.
У дадатак да вышэйзгаданай інфармацыі, аб'ект faceAnnotations таксама ўключае ацэнку даверу для кожнага выяўленага твару. Гэты бал паказвае ўзровень дакладнасці, звязаны з выяўленнем і аналізам твару. Больш высокія паказчыкі даверу паказваюць на больш высокую верагоднасць дакладнага выяўлення і аналізу.
Каб праілюстраваць практычнае прымяненне аб'екта faceAnnotations, разгледзім наступны прыклад. Выкажам здагадку, што ў нас ёсць сістэма назірання, якая накіравана на выяўленне падазроных паводзін у людным месцы. Выкарыстоўваючы функцыю Detect Face API Google Vision і аналізуючы аб'ект faceAnnotations, мы можам атрымаць каштоўную інфармацыю. Мы можам вызначыць колькасць прысутных, выразы іх твараў і нават ацаніць узрост. Затым гэтыя звесткі могуць быць выкарыстаны для запуску абвестак або далейшага аналізу канкрэтных людзей, якія вас цікавяць.
Аб'ект faceAnnotations, калі выкарыстоўваецца функцыя Detect Face API Google Vision, дае вялікую колькасць інфармацыі аб выяўленых тварах на малюнку. Гэты аб'ект дазваляе дэталёва аналізаваць рысы твару і характарыстыкі, пачынаючы ад каардынатаў абмежавальнай рамкі і заканчваючы арыенцірамі асобы, атрыбутамі, позай галавы і баламі ўпэўненасці. Выкарыстанне гэтай інфармацыі адкрывае шырокі спектр магчымасцей для прымянення камп'ютэрнага зроку, такіх як распазнаванне эмоцый, ацэнка ўзросту і сістэмы назірання.
Іншыя апошнія пытанні і адказы адносна Выяўленне твараў:
- Ці дазваляе API Google Vision распазнаваць твар?
- Чаму пры выкарыстанні Google Vision API важна прадастаўляць выявы, на якіх усе твары добра бачныя?
- Як мы можам атрымаць інфармацыю пра эмоцыі чалавека з аб'екта faceAnnotations?
- Як мы можам стварыць асобнік кліента для доступу да функцый Google Vision API?
- Якія функцыі забяспечвае API Google Vision для аналізу і разумення малюнкаў?