Google Cloud Datalab, папулярнае асяроддзе ноўтбукаў для вывучэння, аналізу і візуалізацыі даных, сапраўды было спынена. Аднак Google прадаставіў альтэрнатыўнае рашэнне для карыстальнікаў, якія спадзяваліся на Datalab для выканання задач машыннага навучання. Рэкамендуемая замена Google Cloud Datalab - ноўтбукі Google Cloud AI Platform.
Google Cloud AI Platform Notebooks - гэта цалкам кіраванае асяроддзе JupyterLab, якое дазваляе навукоўцам па апрацоўцы дадзеных, інжынерам машыннага навучання і даследчыкам ствараць, эксперыментаваць і разгортваць мадэлі машыннага навучання. Ён забяспечвае гнуткае асяроддзе для сумеснай працы з прадусталяванымі структурамі машыннага навучання і бібліятэкамі, што дазваляе лёгка распрацоўваць і ітэраваць мадэлі.
Каб перайсці з Google Cloud Datalab на Google Cloud AI Platform Notebooks, вы можаце выканаць наступныя дзеянні:
1. Стварыце новы асобнік AI Platform Notebooks: у Google Cloud Console перайдзіце на старонку AI Platform Notebooks і націсніце «Новы асобнік». Выберыце патрэбную канфігурацыю, напрыклад, тып машыны, памер загрузачнага дыска і падтрымку GPU.
2. Выберыце адпаведнае асяроддзе выканання: пры стварэнні новага асобніка вы можаце выбіраць з мноства фрэймворкаў і версій машыннага навучання. Выберыце час выканання, які адпавядае вашым патрабаванням.
3. Імпартуйце існуючыя наўтбукі Datalab: як толькі ваш асобнік AI Platform Notebooks будзе гатовы, вы можаце імпартаваць існуючыя наўтбукі Datalab. Вы можаце загрузіць іх непасрэдна або кланаваць з рэпазітара Git.
4. Абнавіце і праверце свае нататнікі: важна абнавіць свае нататнікі, каб забяспечыць сумяшчальнасць з новым асяроддзем. Праверце наяўнасць залежнасцей або версій бібліятэк, якія, магчыма, трэба будзе абнавіць. Праверце свае ноўтбукі, каб пераканацца, што яны правільна працуюць у асяроддзі AI Platform Notebooks.
5. Супрацоўнічайце і дзяліцеся: AI Platform Notebooks прапануе функцыі сумеснай працы, якія дазваляюць некалькім карыстальнікам працаваць на адных і тых жа ноўтбуках адначасова. Вы таксама можаце падзяліцца сваімі сшыткамі з іншымі, даўшы ім адпаведныя правы доступу.
Перайшоўшы на Google Cloud AI Platform Notebooks, вы зможаце бесперашкодна працягваць працу з машынным навучаннем, выкарыстоўваючы магутныя магчымасці і інструменты Google Cloud. Ён прапануе падобны вопыт працы з ноўтбукам, чым Datalab, забяспечваючы дадатковыя функцыі і паляпшэнні.
Google Cloud AI Platform Notebooks з'яўляецца рэкамендаванай заменай Google Cloud Datalab. Ён забяспечвае цалкам кіраванае асяроддзе JupyterLab з прадусталяванымі фрэймворкамі і бібліятэкамі машыннага навучання. Выконваючы этапы міграцыі, апісаныя вышэй, вы можаце плаўна перавесці існуючыя наўтбукі Datalab на наўтбукі платформы AI і працягваць выконваць задачы машыннага навучання.
Іншыя апошнія пытанні і адказы адносна EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Што такое тэкст у маўленне (TTS) і як ён працуе з AI?
- Якія абмежаванні ёсць у працы з вялікімі наборамі даных у машынным навучанні?
- Ці можа машыннае навучанне аказаць некаторую дапамогу ў дыялогу?
- Што такое гульнявая пляцоўка TensorFlow?
- Што насамрэч азначае большы набор даных?
- Якія прыклады гіперпараметраў алгарытму?
- Што такое ансамблевае навучанне?
- Што рабіць, калі абраны алгарытм машыннага навучання не падыходзіць, і як пераканацца, што выбраны правільны?
- Ці патрэбна мадэль машыннага навучання пад наглядам падчас навучання?
- Якія ключавыя параметры выкарыстоўваюцца ў алгарытмах нейронных сетак?
Больш пытанняў і адказаў глядзіце ў EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning