Каб запусціць нататнік Jupyter лакальна, вам трэба выканаць некалькі крокаў. Jupyter notebook - гэта вэб-прыкладанне з адкрытым зыходным кодам, якое дазваляе ствараць і абменьвацца дакументамі, якія змяшчаюць жывы код, ураўненні, візуалізацыі і апавядальны тэкст. Ён шырока выкарыстоўваецца ў галіне штучнага інтэлекту (AI) і машыннага навучання для інтэрактыўнага даследавання даных, стварэння прататыпаў і распрацоўкі.
Вось падрабязнае кіраўніцтва аб тым, як запусціць нататнік Jupyter лакальна:
1. Усталюйце Python: перш чым пачаць працу з ноўтбукам Jupyter, вам трэба ўсталяваць Python на вашым лакальным кампутары. Наўтбук Jupyter падтрымлівае як Python 2.x, так і Python 3.x. Вы можаце загрузіць апошнюю версію Python з афіцыйнага сайта Python і прытрымлівацца інструкцый па ўсталёўцы, якія адпавядаюць вашай аперацыйнай сістэме.
2. Усталюйце Jupyter: пасля ўстаноўкі Python вы можаце перайсці да ўсталёўкі ноўтбука Jupyter. Адкрыйце камандны радок або тэрмінал і выканайце наступную каманду:
pip install jupyter
Гэтая каманда загрузіць і ўсталюе нататнік Jupyter разам з яго залежнасцямі.
3. Запусціце нататнік Jupyter: пасля завяршэння ўстаноўкі вы можаце запусціць нататнік Jupyter, выканаўшы наступную каманду ў камандным радку або тэрмінале:
jupyter notebook
Гэта запусціць сервер наўтбукаў Jupyter і адкрые новую ўкладку ў вэб-браўзеры па змаўчанні.
4. Стварыце новы сшытак: у інтэрфейсе сшытка Jupyter вы ўбачыце браўзер файлаў, у якім можна перайсці да каталога, у якім вы хочаце стварыць свой новы сшытак. Каб стварыць новы сшытак, націсніце кнопку «Новы» і выберыце «Python 3» (ці любое іншае ядро, якое вам больш падабаецца) з выпадальнага меню. Гэта адкрые новы сшытак з пустой клеткай.
5. Напісанне і выкананне кода: у нататніку вы можаце пісаць і выконваць код Python у асобных ячэйках. Кожную ячэйку можна рэдагаваць, двойчы пстрыкнуўшы па ёй. Каб выканаць вочка, вы можаце націснуць Shift + Enter або націснуць кнопку «Выканаць» на панэлі інструментаў. Вывад кода будзе адлюстроўвацца пад ячэйкай.
6. Захоўвайце і экспартуйце: калі вы працуеце над сваім нататнікам, рэгулярна захоўвайце змены, націскаючы на кнопку «Захаваць» або націскаючы Ctrl + S. Вы таксама можаце экспартаваць свой нататнік у розныя фарматы, такія як HTML, PDF або Markdown выбраўшы ў меню «Файл» > «Спампаваць як».
7. Выключыце нататнік: Калі вы скончыце працаваць з нататнікам, вы можаце закрыць сервер нататніка Jupyter, вярнуўшыся ў камандны радок або тэрмінал, дзе ён быў запушчаны, і націснуўшы Ctrl + C. Гэта спыніць сервер і вызваліць сістэмныя рэсурсы.
Выканаўшы наступныя дзеянні, вы можаце запусціць нататнік Jupyter лакальна і пачаць свае праекты штучнага інтэлекту і машыннага навучання. Наўтбук Jupyter забяспечвае магутнае інтэрактыўнае асяроддзе для аналізу даных, распрацоўкі мадэляў і эксперыментаў.
Іншыя апошнія пытанні і адказы адносна EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Што такое тэкст у маўленне (TTS) і як ён працуе з AI?
- Якія абмежаванні ёсць у працы з вялікімі наборамі даных у машынным навучанні?
- Ці можа машыннае навучанне аказаць некаторую дапамогу ў дыялогу?
- Што такое гульнявая пляцоўка TensorFlow?
- Што насамрэч азначае большы набор даных?
- Якія прыклады гіперпараметраў алгарытму?
- Што такое ансамблевае навучанне?
- Што рабіць, калі абраны алгарытм машыннага навучання не падыходзіць, і як пераканацца, што выбраны правільны?
- Ці патрэбна мадэль машыннага навучання пад наглядам падчас навучання?
- Якія ключавыя параметры выкарыстоўваюцца ў алгарытмах нейронных сетак?
Больш пытанняў і адказаў глядзіце ў EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning