Як Vision API аналізуе выявы, каб даць інфармацыю аб аб'ектах і этыкетках?
Google Cloud Vision API прапануе магутны і эфектыўны спосаб аналізу малюнкаў і здабывання каштоўнай інфармацыі аб аб'ектах і этыкетках на гэтых малюнках. Выкарыстоўваючы самыя сучасныя алгарытмы машыннага навучання, Vision API выкарыстоўвае камбінацыю мадэляў глыбокага навучання і метадаў камп'ютэрнага зроку, каб забяспечыць дакладныя і надзейныя магчымасці аналізу малюнкаў. На высокім узроўні
Дзе распрацоўшчыкі могуць даведацца больш пра Cloud Vision API і яго магчымасці?
Распрацоўшчыкі, якія хочуць даведацца больш аб Cloud Vision API і яго магчымасцях, маюць некалькі даступных рэсурсаў. Гэтыя рэсурсы даюць падрабязную інфармацыю, прыклады і дакументацыю, каб дапамагчы распрацоўшчыкам зразумець і эфектыўна выкарыстоўваць функцыі Cloud Vision API. Перш за ўсё, афіцыйная дакументацыя, прадстаўленая Google, з'яўляецца выдатным пачаткам
Якая галоўная мэта Cloud Vision API?
Асноўная мэта Cloud Vision API, прапановы ад Google, - даць распрацоўнікам магутны і універсальны інструмент для інтэграцыі аналізу і распазнання малюнкаў у іх прыкладанні. Гэты API выкарыстоўвае перадавыя мадэлі машыннага навучання для разумення змесціва малюнкаў, што дазваляе распрацоўшчыкам атрымліваць каштоўную інфармацыю і аўтаматызаваць розныя задачы
Якая мэта прыкладання для Android, распрацаванага Назірыні і яе камандай, для барацьбы з хваробамі культур?
Прыкладанне для Android, распрацаванае Назірыні і яе камандай, служыць важнай мэты ў барацьбе з хваробамі сельскагаспадарчых культур, выкарыстоўваючы магчымасці штучнага інтэлекту і машыннага навучання. Гэта інавацыйнае прыкладанне выкарыстоўвае магчымасці TensorFlow, папулярнай платформы машыннага навучання з адкрытым зыходным кодам, для дакладнага і эфектыўнага выяўлення і ідэнтыфікацыі хвароб культур. Асноўная мэта гэтага
Што з'явіцца ў адказе JSON пасля адпраўкі сэрвісу запыту на анатацыю выявы і што ён дае?
Калі вы адпраўляеце запыт на анатацыю выявы ў службу Cloud Vision на воблачнай платформе Google, адказ JSON, які вы атрымаеце, утрымлівае каштоўную інфармацыю пра выяву і яе анатацыі. Гэты адказ дае ўсебаковы аналіз выявы, у тым ліку розных функцый, такіх як этыкеткі, арыенціры, лагатыпы, тэкст і выраз твару. Адказ JSON
Якую інфармацыю пра прыкметнасць розных частак выявы даюць сеткі актывацыі?
Сеткі актывацыі даюць каштоўную інфармацыю аб значнасці розных частак выявы ў галіне камп'ютэрнага зроку і аналізу выявы. Гэтыя сеткі з'яўляюцца візуальным адлюстраваннем шаблонаў актывацыі мадэлі нейронавай сеткі пры апрацоўцы выявы. Вывучаючы гэтыя сеткі актывацыі, мы можам атрымаць уяўленне аб тым, якія вобласці
Што такое набор даных Open Images і на якія пытанні ён можа дапамагчы адказаць?
Набор дадзеных Open Images - гэта буйнамаштабная калекцыя анатаваных малюнкаў, якая была зроблена Google агульнадаступнай. Ён служыць каштоўным рэсурсам для даследчыкаў, распрацоўшчыкаў і практыкаў машыннага навучання, якія працуюць у галіне камп'ютэрнага зроку. Набор даных утрымлівае мільёны малюнкаў, кожны з якіх анатаваны наборам метак, якія апісваюць