Як мы можам стварыць статычную мадэль для абслугоўвання прагнозаў у TensorFlow?
Каб стварыць статычную мадэль для абслугоўвання прагнозаў у TensorFlow, вы можаце выканаць некалькі крокаў. TensorFlow - гэта платформа машыннага навучання з адкрытым зыходным кодам, распрацаваная Google, якая дазваляе вам эфектыўна ствараць і разгортваць мадэлі машыннага навучання. Ствараючы статычную мадэль, вы можаце абслугоўваць прагнозы ў маштабе без неабходнасці навучання ў рэжыме рэальнага часу
Якая мэта Cloud Machine Learning Engine Google для абслугоўвання прагнозаў у маштабе?
Мэтай Cloud Machine Learning Engine ад Google для абслугоўвання прагнозаў у маштабе з'яўляецца забеспячэнне магутнай і маштабаванай інфраструктуры для разгортвання і абслугоўвання мадэляў машыннага навучання. Гэтая платформа дазваляе карыстальнікам лёгка навучаць і разгортваць свае мадэлі, а затым рабіць прагнозы на вялікіх аб'ёмах дадзеных у рэжыме рэальнага часу. Адно з галоўных пераваг
- 1
- 2